Em artigos recentes, discuti dois grandes temas: o impacto crescente da IA no setor de serviços e o lançamento do IndiMesh, nosso framework proprietário de serviços na Indicium. Na primeira parte desta série, apresentei o conceito de Inteligência Coletiva, nossa abordagem para desenvolver talento técnico em escala. Hoje, quero avançar explorando outro pilar fundamental do IndiMesh: o Rigoroso Controle de Qualidade.

Antes de entrar em como ele funciona, vale refletir sobre o motivo de termos construído esse pilar.

À medida que nossas equipes cresceram e os projetos se tornaram mais complexos, ficou claro que talento e processo, por si só, não seriam suficientes. É aqui que muitas empresas de serviços falham: a qualidade se torna inconsistente, o acompanhamento passa a ser reativo e a escala vem às custas da confiabilidade. Nós escolhemos um caminho diferente.

Nossa resposta foi ousada. Precisávamos reinventar a forma como os serviços de dados são entregues. Ao longo dos anos, investimos em três pilares fundamentais: Inteligência Coletiva, Experiência Comprovada e Rigoroso Controle de Qualidade. Agora, com a IA se tornando uma força determinante no nosso setor, estamos integrando ativamente essa tecnologia em cada parte do sistema para nos preparar para a próxima evolução da entrega de serviços em escala.

Vamos olhar mais de perto o Rigoroso Controle de Qualidade e como ele nos permite escalar com consistência, velocidade e excelência entre mais de 450 profissionais ao redor do mundo.

Controle de horas: transparência, eficiência e performance

Controlar o tempo parece simples. Mas fazer isso em escala, com precisão, transparência e geração de valor, é um grande desafio. Implementamos um sistema ágil de controle de horas que permite a todos na Indicium gerenciar, iniciar ou pausar e registrar tarefas em tempo real. Mas não paramos por aí.

Desenvolvemos o CTI (Indicium Task Codes), um sistema padronizado de nomenclatura e classificação utilizado em todos os projetos. Ele nos permite comparar desempenho, estimar prazos futuros com mais precisão e analisar resultados entre profissionais e equipes.

Cada integrante pode acompanhar sua performance por meio de painéis personalizados, enquanto líderes ganham visibilidade operacional para promover melhoria contínua. Para os clientes, isso se traduz em total transparência: eles sabem onde as horas estão sendo investidas e quais resultados estão sendo entregues.

Times e Squads: escalabilidade replicável com toque humano

Quando nosso primeiro time alcançou eficiência operacional, nos fizemos uma pergunta: como replicar esse modelo sem perder qualidade ou cultura?

Nossa resposta foi um modelo organizacional escalável de Times e Squads. Cada time é composto por 1 a 3 squads, estruturados com a mesma hierarquia de liderança, processos e rituais de entrega. Hoje, operamos times em vários países e setores, todos trabalhando sob o mesmo framework IndiMesh.

O que nos surpreendeu foi que, apesar da padronização de estrutura e processos, cada time desenvolveu sua própria personalidade. A liderança tem um papel central na construção da identidade, do estilo e da energia de cada grupo. O que os une é o DNA da Indicium: um compromisso compartilhado com a excelência, sustentado por processos consolidados e valores coletivos.

Esse modelo também viabilizou um crescimento natural de carreira. Muitas das nossas lideranças atuais começaram sua trajetória na Indicium Lighthouse, nosso principal programa de formação. Hoje, lideram squads internacionais e orientam a próxima geração de lideranças.

Ferramentas de controle de qualidade: excelência em cada etapa

Padronização é essencial, mas é a qualidade que nos diferencia.

Para apoiar nossos times, construímos um conjunto de processos, modelos e painéis que garantem a aplicação das melhores práticas em todos os projetos. Medimos não apenas a velocidade de entrega, mas também a consistência e a precisão, fatores críticos para produtos de dados utilizados em ambientes de negócio de alto impacto.

Agora, estamos avançando mais um passo ao integrar IA aos nossos processos de controle de qualidade. A IA passa a ser utilizada para:

• Identificar anomalias ou riscos em tempo real;
  
• Otimizar estimativas de projetos com base em dados históricos;
  
• Apoiar revisões técnicas e validações entre pares;
  
• Auxiliar no onboarding por meio de bases de conhecimento dinâmicas.

Isso permite que nossos profissionais se concentrem em atividades de maior valor, sem que nada passe despercebido.

Gestão de processos e inteligência operacional

Tudo isso só funciona porque nossas operações se apoiam em uma base sólida.

Em 2020, criamos um Departamento de Operações centralizado e um PMO (Escritório de Gestão de Projetos). Sua missão é conectar os pontos entre as entregas, definir padrões de documentação e garantir que cada novo integrante seja treinado com a versão mais atual de como trabalhamos.

Hoje, esse conhecimento está consolidado em ferramentas como a Indicium Wiki e nosso novo assistente interno de IA, o Almeidinha. Os colaboradores podem perguntar ao Almeidinha coisas como “Como definimos o escopo de uma migração em dbt?” ou “Qual é o processo mais recente para o onboarding de um novo cliente?” e receber respostas imediatas e contextualizadas.

Não se trata apenas de eficiência interna. Trata-se de construir inteligência organizacional que se acumula ao longo do tempo.

O que vem a seguir?

Construímos algo especial na Indicium. E enquanto muitas empresas dizem ser organizadas, estruturadas e escaláveis, nós comprovamos isso na prática.

Com mais de 450 colaboradores hoje e mais de 100 novas contratações previstas para este ano por meio dos nossos programas de formação, seguimos crescendo rapidamente sem comprometer a qualidade.

Na próxima e última parte desta série, falarei sobre o terceiro pilar do IndiMesh: Experiência Comprovada. Vou mostrar como estamos estruturando conhecimento específico por setor, criando ativos reutilizáveis e ajudando nossos clientes a avançar mais rápido, com mais segurança.