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Data de publicação
Desde o início do ano, um tópico dominou quase todas as discussões estratégicas das quais participei: o impacto da IA nos serviços. Das salas de reuniões aos relatórios de mercado, a conversa está em toda parte. As grandes empresas de consultoria estão publicando pesquisas com feedback dos executivos e, ainda assim, um tema central permanece: A IA vai mudar a forma como trabalhamos. Isso é certo. Mas as verdadeiras questões são:como, quanto e com que rapidez?
Vamos começar falando sobre como isso mudará as coisas.
Já sabemos que a IA está acelerando os fluxos de trabalho e introduzindo novas ferramentas em nosso dia a dia. Desde o ChatGPT e o Gemini até soluções específicas do setor, como o Cursor, a IA está se tornando parte da nossa realidade. Além disso, o surgimento de agentes autônomos capazes de automatizar tarefas - e até mesmo a tomada de decisões - está remodelando a forma como os serviços são prestados.
Agora, quanto os serviços mudarão?
As opiniões variam. Alguns preveem a rápida substituição de funções como engenheiros de software e de dados, argumentando que a IA assumirá totalmente o controle. Outros acreditam que a IA cuidará das tarefas de rotina, permitindo que os engenheiros se concentrem no que realmente importa. Eu me inclino para a segunda visão. A IA não eliminará a demanda - ela a ampliará. A capacidade de oferecer mais, com menos custo e maior impacto, alimentará ainda mais a demanda por serviços de dados.
Uma perspectiva de dados
Vamos dar um zoom no mundo dos dados, onde passei os últimos anos desenvolvendo o Indicium.
Quando começamos, seguíamos os fluxos de trabalho de dados tradicionais. Mas, em 2019, percebemos que eles não eram suficientes. Precisávamos ser mais rápidos e melhores. Foi quando adotamos o Modern Data Stack (MDS)- usando ferramentas como o dbt para reimaginar o processo de desenvolvimento de dados.
Essa mudança foi transformadora. O MDS aproximou os negócios e a tecnologia, permitindo uma entrega mais rápida e de melhor qualidade. Hoje, algumas das principais empresas do mundo - Apple, Salesforce, Netflix, Spotify, Novo Nordisk - adotaram alguma forma dessa abordagem.
Mas, mesmo com o MDS, os desafios continuam. As empresas mudam rapidamente e as cargas de trabalho de dados ainda lutam para acompanhar esse ritmo. Embora o ROI tenha melhorado, ele ainda exige um planejamento cuidadoso e processos sólidos para ser realmente eficaz.
É aí que entra a IA.
Acredito que a IA, combinada com o MDS, finalmente nos levará aonde precisamos estar: onde as equipes de negócios e de dados operam na mesma velocidade, proporcionando resultados mais rápidos e valiosos.
O que eu espero ver
Aqui está o que acredito que a IA trará para os serviços de dados:
- Entrega mais rápida com custos menores
- Maior ROI em projetos de dados
- Maior demanda por iniciativas de dados, não menor
- Maior alinhamento entre as equipes de negócios e de dados
- Uma nova onda de oportunidades, impulsionada por ganhos de produtividade
Os engenheiros não serão substituídos - eles serão capacitados. Ao transferir o trabalho de rotina para a IA, eles poderão se concentrar em áreas de maior impacto. E como o ROI aumentará, o apetite por dados crescerá. Não estamos vendo menos trabalho - estamos vendo uma onda de novas possibilidades.
Com que rapidez isso acontecerá?
Mais rápido do que a maioria espera.
Os benefícios são atraentes demais para serem ignorados pelas empresas. Mas a adoção não será perfeita. Há uma curva de aprendizado acentuada, e o mercado precisará de tempo para se ajustar. Não se trata apenas de usar IA - trata-se de ter as pessoas certas e os processos certos.
Na Indiciumacreditamos que estamos entrando em uma nova fase, assim como aconteceu com o surgimento da MDS. Já estamos evoluindo nossos processos para incorporar a IA em nosso modelo de entrega padrão - treinando nossos profissionais, integrando agentes de IA e criando uma metodologia nova e repetível para dimensionar os resultados para nossos clientes.
Assim como o MDS revolucionou os dados, acredito que a próxima etapa -os serviços de dadosbaseados em IA- seráo próximo grande avanço.
Tempos empolgantes estão por vir. E estamos prontos para o que está por vir.
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