Sistemas legados não acompanham a velocidade, a escala e o nível de inteligência que os negócios modernos exigem. À medida que a complexidade cresce, as organizações precisam de uma plataforma preparada para escalar conforme a demanda. A Databricks se tornou uma das principais opções para empresas que precisam unificar dados, análises e IA.

Mas afinal, o que é Databricks? Trata-se de uma Plataforma de Inteligência de Dados que reúne data warehouses e data lakes em um único ambiente de alto desempenho. Ela simplifica a infraestrutura, acelera o tempo até o insight e sustenta tudo, de inteligência de negócios a aprendizado de máquina, em escala.

Este artigo explica o que torna a Databricks uma solução moderna em nuvem. Da arquitetura e do modelo de custos aos recursos avançados e ao desempenho otimizado, veja como a Databricks ajuda equipes a se moverem mais rápido, construírem soluções mais inteligentes e extraírem mais valor dos dados.

Data Lake, Delta Lake e a base do analytics moderno 

Antes de explorar a arquitetura da Databricks, é preciso definir alguns conceitos centrais do modern data stack.

Um data lake é um repositório centralizado onde empresas armazenam dados estruturados e não estruturados em qualquer escala. Ele não exige esquemas pré-definidos, permitindo ingerir dados brutos de aplicações, dispositivos IoT ou sistemas externos e decidir depois como serão usados. Essa flexibilidade acelera a ingestão e a experimentação, um pilar do analytics moderno.

A Databricks avança esse conceito com o Delta Lake, um framework de armazenamento open source. O Delta Lake adiciona estrutura, governança e desempenho aos data lakes tradicionais.

Ele aplica transações ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade), o que garante operações de dados confiáveis e consistentes, gerencia metadados de forma escalável e suporta dados em lote e em tempo real em um único framework.

Com o Delta UniForm, também oferece interoperabilidade com formatos como Apache Iceberg e Hudi, dando flexibilidade entre ecossistemas. Isso permite criar pipelines em tempo real e produtos analíticos sem comprometer a qualidade dos dados ou a estabilidade do sistema.

Juntas, essas camadas explicam o que é a Databricks e por que ela oferece uma base tão sólida para pipelines em tempo real, analytics escalável e produtos de dados prontos para IA.

“A Databricks não é apenas uma plataforma — é um movimento. Ela está transformando a forma como empresas operam com dados e IA. Na Indicium, temos orgulho de estar na linha de frente dessa transformação, cocriando o futuro com a Databricks e entregando valor em escala.”

‍Isabela Blasi, CBDO da Indicium

Databricks: uma plataforma unificada para o modern data stack

A Databricks é uma plataforma nativa em nuvem, criada para suportar analytics de alto desempenho, engenharia de dados e aprendizado de máquina. Ela oferece um ambiente interativo e escalável, onde profissionais de dados colaboram em tempo real. Seja para construir pipelines de dados ou implantar modelos de aprendizado de máquina, a Databricks entrega tudo em um único lugar, sem silos.

Em seu núcleo, a Databricks é impulsionada pelo Apache Spark, pelo mecanismo de consultas Photon e por recursos de IA integrados via Mosaic AI. Isso permite escalar computação em sistemas distribuídos, otimizar cargas de trabalho de forma dinâmica e entregar resultados rápidos mesmo com conjuntos massivos de dados.

Seu sistema de gerenciamento dinâmico de clusters ajusta recursos automaticamente conforme a demanda, reduzindo custos e aumentando a eficiência. Mais do que infraestrutura, a arquitetura da Databricks suporta diversos tipos de dados, permitindo ir da ingestão ao insight sem trocar de plataforma ou reescrever pipelines.

Qual é a principal capacidade da Databricks?

A Databricks vai além de um motor de processamento. Ela é um ambiente completo de dados e IA, desenhado para impulsionar a colaboração e velocidade entre equipes. Entre seus principais recursos estão:

Plataforma de dados unificada

Tudo o que você precisa em um só lugar. De engenharia de dados e analytics a ciência de dados e aprendizado de máquina. Essa centralização aumenta a produtividade, reduz a troca de contexto e acelera entregas.

Ambiente interativo e Databricks SQL

Inclui notebooks, dashboards Lakeview, análises em SQL e suporte completo a Python, R, Scala e outras linguagens. Seja escrevendo código, visualizando resultados ou revisando pipelines, a Databricks oferece uma interface flexível e intuitiva para todos os perfis.

Mosaic AI e IA generativa

Crie, ajuste e implante modelos de linguagem de grande porte com recuperação integrada, governança e busca vetorial.

Infraestrutura multicloud

Execute o Databricks na AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud. Escolha o ambiente que melhor se encaixa na arquitetura da sua empresa, mantendo desempenho e portabilidade. 

Processamento paralelo com Apache Spark

Clusters Spark distribuem tarefas entre múltiplos nós, permitindo paralelismo massivo e execução mais rápida de cargas complexas.

Armazenamento otimizado com Delta Lake

Combina a confiabilidade de um data warehouse com a escalabilidade de um data lake. Suporta tabelas gerenciadas e externas, com desempenho otimizado e menor custo de armazenamento.

Governança de dados com Unity Catalog

Governança de nível corporativo com controle centralizado de acesso, permissões granulares e recursos de descoberta em todos os ativos de dados. O Unity Catalog também governa modelos de IA, rastreia linhagem completa e permite compartilhamento seguro de dados entre nuvens.

Modelo de custos flexível

Baseado em Databricks Units (DBUs) ou consumo serverless para SQL, IA e serving de modelos. Você paga apenas pelo que usa, quando usa.

Desempenho e escalabilidade de processamento

Um dos principais motivos pelos quais empresas perguntam o que é Databricks está na sua capacidade de escalar sem perder desempenho. Projetado para ambientes exigentes, a Databricks processa petabytes de dados em tempo real usando computação distribuída com Apache Spark.

Os clusters são totalmente configuráveis, permitindo controlar memória, CPU e número de nós conforme a carga. Seja para processar históricos extensos ou ingerir fluxos em tempo real, a Databricks se adapta sem atrasos ou indisponibilidade. Com suporte a dados em lote e streaming, viabiliza casos sensíveis ao tempo, como detecção de fraudes, motores de recomendação e análises de comportamento do cliente.

Ao combinar elasticidade e automação, a Databricks permite escalar de forma eficiente, sem ajustes manuais de infraestrutura. A plataforma se adapta dinamicamente à demanda, mantendo desempenho consistente em todas as cargas.

Estrutura de cobrança

A Databricks utiliza um modelo de cobrança transparente e escalável, baseado em Databricks Units (DBUs). Em vez de cobrar pelo volume de dados processados, os custos se baseiam no uso de computação ao longo do tempo, trazendo mais controle e previsibilidade.

Veja como a Databricks calcula os custos:

• Tipo de assinatura: o preço varia conforme os recursos incluídos (Standard, Premium, Enterprise) e o uso de clusters clássicos ou opções serverless.
• Tipo de instância: diferentes cargas exigem diferentes tipos de computação. A Databricks permite ajustar a potência ao nível de complexidade do trabalho.
• Quantidade de DBUs: quanto mais unidades de processamento simultâneas em uso, maior o poder de computação e o custo.
• Tempo ativo do cluster: a cobrança considera o tempo em que o cluster permanece ativo, não apenas quando está processando dados.

A Databricks também oferece um estimador de custos para simular cenários de uso e planejar investimentos. 

Os fatores por trás da adoção da Databricks

Por trás de cada capacidade técnica existe uma motivação de negócio. Empresas adotam a Databricks porque sistemas legados e ferramentas fragmentadas não sustentam mais a escala, a velocidade e a governança exigidas hoje. Os objetivos mais comuns incluem:

Acelerar a inovação com IA

Organizações precisam de insights mais rápidos e de novos produtos baseados em IA. A Databricks permite experimentar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina e IA generativa em produção sem atrasos, transformando IA em vantagem competitiva.

Reduzir custo operacional e complexidade

Data warehouses legados e a proliferação de ferramentas elevam custos e desaceleram equipes. A Databricks consolida engenharia de dados, analytics e IA em uma única plataforma, reduzindo sobrecarga de infraestrutura e melhorando a relação custo-desempenho.

Fortalecer governança e confiança em dados e IA

Com o avanço da IA, os riscos também aumentam. A Databricks incorpora governança em todas as camadas, por meio do Unity Catalog, Lakehouse Federation e monitoramento, permitindo escalar IA com segurança e atender requisitos regulatórios.

Essas prioridades explicam por que empresas de serviços financeiros, saúde e varejo colocam a Databricks no centro de sua estratégia de dados. E enquanto a plataforma fornece a base técnica, parceiras como a Indicium transformam visão em execução, conduzindo migrações, agentes de IA e frameworks de governança que aceleram a geração de valor.

Como empresas colocam a Databricks em prática

A Databricks mostra seu valor quando assume os desafios de dados mais complexos das empresas. Veja como dois líderes globais fizeram isso:

Aura Minerals: de gargalos em PySpark a um Lakehouse pronto para IA

A Aura Minerals gerenciava fluxos complexos em PySpark que se tornaram difíceis de escalar e governar. Com Databricks e dbt, a empresa reconstruiu seu ambiente na arquitetura Lakehouse. Isso envolveu: 

• Migrar a ingestão bruta para o Delta Lake, garantindo confiabilidade e transações ACID.
• Usar dbt na Databricks para padronizar transformações e controle de versões entre equipes.
• Aplicar o Unity Catalog para reforçar a governança e aumentar a visibilidade.

O resultado foi uma plataforma governada, de alto desempenho, pronta para analytics em tempo real e desenvolvimento de modelos de IA, transformando um ambiente frágil em base para crescimento sustentável.

Edenred: escalar dados e reduzir custos com Databricks SQL e automação

A Edenred enfrentava altos custos de ingestão e baixo desempenho em um sistema fragmentado. Com a Databricks, a empresa:

• Automatizou pipelines de ingestão com Delta Live Tables, reduzindo o esforço manual.
• Consolidou cargas de trabalho no Databricks SQL, permitindo que analistas e engenheiros atuassem no mesmo ambiente.
• Otimizou o uso de recursos com clusters serverless, reduzindo custos ociosos e aumentando a escalabilidade.

O impacto foi mensurável: 27% de redução nos custos de ingestão, o dobro de dados processados sem perdas e execução 56% mais rápida nas cargas. A Databricks entregou um ambiente confiável e automatizado para sustentar crescimento contínuo.

Por que Databricks?

No fim, a resposta para “o que é Databricks?” é simples: é a Plataforma de Inteligência de Dados criada para modernizar a forma como empresas lidam com dados. Do armazenamento bruto à tomada de decisão em tempo real, ela oferece a arquitetura, as ferramentas e o desempenho necessários para construir soluções escaláveis e duradouras. Seja para otimizar analytics, acelerar IA ou transformar infraestrutura, a Databricks entrega velocidade, flexibilidade e potência para gerar resultados.

Quer entender melhor o que é Databricks e como ela transforma dados e IA? Fale com nossos especialistas e veja como a plataforma pode gerar resultados mensuráveis para sua empresa.