De legado a pronto para IA: Transformação da plataforma de dados da Aura Minerals com Indicium e Databricks
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Data de publicação
Minerais Aura, líder global em mineração, fez uma parceria com a Indicium para desenvolver seus recursos de análise e habilitar a IA em escala. À medida que sua estratégia de dados amadureceu, a Aura viu a oportunidade de modernizar seus fluxos de trabalho baseados em PySpark e adotar uma estrutura escalável alimentada por Databricks e dbt, sem atrasos ou compensações.
A arquitetura unificada da Databricks A arquitetura unificada da Databricks deu à empresa a escalabilidade, o desempenho e a governança para avançar rapidamente e construir com confiança. Agora, a Aura executa uma plataforma governada e de alto desempenho criada para IA e análise em tempo real.
Desafios: PySpark legado, fluxos de trabalho isolados e visibilidade limitada
O ambiente PySpark da Aura evoluiu, mas apresentou restrições de escalabilidade, capacidade de manutenção e adaptabilidade, expandindo-se para mais de 400 notebooks e 140 fluxos de trabalho fortemente acoplados. Cada pipeline continha lógica comercial essencial, mas não tinha a modularidade, a visibilidade e a governança necessárias para dimensionar e preparar a Aura para aprendizado de máquina, IA e análise em tempo real.
A velocidade de desenvolvimento diminuiu, a integração exigia conjuntos de habilidades especializadas e os usuários corporativos tinham visibilidade limitada da linhagem de dados e da lógica de transformação. Para eliminar esses gargalos, a Aura fez uma parceria com a Indicium para reconstruir a camada de transformação com o dbt on Databricks. A nova arquitetura introduziu modelos SQL modulares, reforçou o controle de versão com o Git e incorporou testes, CI/CD e rastreamento completo da linhagem.
Cada pipeline agora segue padrões controlados e auditáveis, alinhados com Databricks práticas recomendadas da Databricks. Com a Databricksa Aura transformou fluxos de trabalho em silos em uma plataforma única e dimensionável, projetada para aprendizado de máquina, análise em tempo real e IA em escala.
A solução: dbt + Databricks, fornecida pela estrutura de IA da Indicium
Criada com base na Databricks, a estrutura de transformação forneceu automação, governança e velocidade em escala. A Indicium implantou seu agente Prompt2Pipeline, totalmente integrado à Databricks, para acelerar a migração, aplicar práticas recomendadas e aprimorar todo o potencial da plataforma Lakehouse.
A Databricks permitiu a transformação de ponta a ponta do patrimônio PySpark da Aura em um ambiente governado e de alto desempenho. A Indicium implantou um esquadrão de dados de IA especializado para acelerar a migração usando os recursos nativos da Databricks para engenharia de dados escalável, integração perfeita e execução em tempo real.
O AI Migration Agent da Indicium, criado especificamente para o ambiente Databricks, converteu a lógica do PySpark em modelos dbt modulares otimizados para desempenho, reutilização e alinhamento total com a arquitetura Lakehouse.
Guiado pelo Prompt2Pipeline Agent, o processo envolveu:
- Descoberta com tecnologia de IA de todo o patrimônio do PySpark, exibido e catalogado na Databricks
- Conversão automatizada de código em dbt, com lógica modularizada e otimizada para a arquitetura Lakehouse
- Integração perfeita com o MCP (Model Context Protocol) da dbt para permitir a execução e os testes automatizados, executados nativamente no Databricks
- Validação rigorosa e testes aprimorados por IA alinhados às práticas recomendadas da dbt e da Databricks
- Lançamento confiante com feedback e iteração contínuos, totalmente orquestrados no ambiente do Databricks
Tudo isso foi viabilizado pelos principais produtos da Databricks:
- Casa do lago
- Lago Delta
- Governança de dados
- Engenharia de dados
- Armazenamento de dados
- Aprendizado de máquina
Ao combinar a estrutura alimentada por IA da Indicium com a plataforma unificada da Databricks, a Aura desbloqueou uma camada de transformação governada e de alto desempenho, pronta para ser dimensionada com os negócios e criada para IA empresarial.
Pipelines 87% mais rápidos, arquitetura pronta para IA e autonomia total
A migração liberou o acesso habilitado para IA em toda a organização. A Indicium converteu a lógica complexa do PySpark em modelos dbt modulares e governados, criados e implantados inteiramente na Databricks. A plataforma agora executa uma camada de análise de autoatendimento com controle de versão, linhagem completa e verificações de qualidade integradas, tudo nativamente no Lakehouse.
As equipes de negócios da Aura usam copilotos de IA para acessar dados instantaneamente. A lacuna de dependência foi eliminada. As equipes agora exploram e agem com base em dados governados com velocidade e confiança. Nós o desenvolvemos pronto para IA desde o primeiro dia, e cada modelo segue padrões padronizados.
Toda transformação inclui governança por padrão. A Databricks potencializa a análise avançada, os agentes autônomos e os copilotos de IA, tudo a partir de uma plataforma única e dimensionável. A Indicium substituiu o código especializado por modelos padronizados. O código especializado foi substituído por modelos padronizados. O controle foi incorporado sem diminuir a agilidade. As equipes internas da Aura agora possuem, ampliam e operam toda a plataforma, diretamente na Databricks, com total autonomia.
Por que Indicium + Databricks: Execução confiável, construída para escala
A capacidade da Indicium de combinar automação orientada por IA, dbt e experiência em Databricks nos tornou o parceiro ideal para a modernização da plataforma da Aura. Por meio de nossa estrutura IndiMesh, aplicamos um modelo de entrega habilitado para IA que acelerou a execução, garantiu a governança e manteve a qualidade do código durante toda a transformação. O resultado foi um ambiente dbt dimensionável e de nível de produção em execução no Databricks, criado para dar suporte à eficiência operacional e à prontidão de IA de longo prazo.
O maior desafio da Aura estava centrado na conversão de uma base de código fragmentada e de alta dependência em uma plataforma unificada e de fácil manutenção que pudesse ser dimensionada de acordo com a evolução das necessidades de dados. Nossa abordagem integrada alinhou as equipes técnicas e comerciais em torno de uma estrutura de transformação comum, otimizou a entrega e a usabilidade e eliminou os principais pontos de atrito em todo o ciclo de vida dos dados.
Combinando automação, experiência de domínio e a flexibilidade da plataforma Databricks, ajudamos a Aura a estabelecer uma base de autoatendimento habilitada para IA. Com governança, observabilidade e desempenho incorporados, a Aura agora opera uma plataforma que apoia a inovação contínua, a tomada de decisões mais rápida e a maturidade dos dados a longo prazo.
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