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Data de publicação
A Microsoft anunciou recentemente aumentos significativos nos preços do Power BI, a partir de 1º de abril de 2025. O Power BI Pro terá um aumento de 40%, de US$ 10 para US$ 14 por usuário/mês, enquanto o Power BI Premium por usuário (PPU) aumentará de US$ 20 para US$ 24 por usuário/mês. Esse ajuste pode afetar diretamente os orçamentos de dados das empresas e exige uma análise cuidadosa sobre como gerenciar os custos associados a essas mudanças.
Impacto direto no Power BI
Com o aumento do preço do Power BI por usuário, a principal maneira de atenuar o impacto financeiro é realizar uma auditoria detalhada para avaliar quem realmente precisa de uma licença do Power BI Pro ou Premium. Como o custo é calculado por usuário, a redução do número de usuários licenciados pode levar a uma economia significativa para as organizações. Além disso, para empresas com grandes volumes de usuários e relatórios, a migração para o Power BI Premium Per Capacity, atualmente parte do Microsoft Fabric, pode ser uma alternativa interessante.
Se você estiver pensando em migrar para o Power BI Premium Per Capacity, que oferece licenciamento com base na capacidade (e não por usuário), vale a pena fazer uma avaliação detalhada para determinar se essa mudança faz sentido para o seu cenário. Nesse caso, a otimização das consultas e do desempenho do painel se torna essencial, pois, ao adotar o licenciamento baseado em capacidade, os custos estarão mais diretamente relacionados ao volume de dados e ao uso de recursos de processamento.
Ações recomendadas para mitigar o impacto do aumento de preços
Como o aumento de preço do Power BI é baseado no usuário, a principal estratégia para atenuar o impacto financeiro é otimizar o número de licenças necessárias. Veja abaixo algumas medidas que você pode tomar:
1. Auditoria de licenças e usuários
Realize uma análise detalhada para avaliar quem realmente precisa de licenças do Power BI Pro ou Premium.
2. Migração para o Power BI Premium por capacidade
Para organizações com um grande número de usuários ou que precisam de recursos avançados de compartilhamento e colaboração, avaliar a migração para o Power BI Premium Per Capacity/Microsoft Fabric pode ser uma solução interessante. Essa migração requer uma análise cuidadosa do uso de dados, do número de usuários que acessam o conteúdo compartilhado e do desempenho da infraestrutura.
3. Otimização de consultas e painéis (para migração para o Capacity)
Se a migração para o Power BI Premium Per Capacity/Microsoft Fabric for uma boa opção, a otimização das consultas e do desempenho do painel se tornará crucial. Com o licenciamento baseado em capacidade, os custos estão mais diretamente relacionados ao volume de dados e ao uso de recursos de processamento. Melhorar o desempenho das consultas e eliminar dados desnecessários pode ajudar a reduzir o consumo de recursos e, consequentemente, controlar os custos.
4. Treinamento e desenvolvimento de capacidades
Investir em treinamento para as equipes sobre como usar o Power BI de forma mais eficiente pode reduzir a necessidade de licenças adicionais, melhorar a produtividade e garantir que as licenças sejam usadas de forma otimizada.
Visão holística: Otimização do TCO da plataforma de dados
Além dos custos de licenciamento do Power BI, é essencial adotar uma abordagem holística para otimizar o TCO de toda a plataforma de dados. O aumento de preço do Power BI serve como um lembrete para reavaliar o custo de todas as partes da infraestrutura de dados.
Componentes de TCO para plataformas de dados:
1. Licenciamento de ferramentas e software: incluindo o Power BI e outras soluções de BI e ferramentas de dados.
2. Infraestrutura: Custos associados a servidores, nuvem, redes e outras tecnologias necessárias para dar suporte e processar grandes volumes de dados.
3. Equipe e suporte: Custos de engenheiros, cientistas de dados e outros profissionais envolvidos na manutenção e no uso da plataforma.
4. Processos de manutenção e desenvolvimento: Tempo e recursos necessários para manter os dados atualizados e as plataformas em funcionamento, bem como para desenvolver novos modelos e produtos de dados.
5. Monitoramento e desempenho: Ferramentas e processos necessários para garantir que os dados sejam acessados de forma eficiente e que a plataforma tenha um desempenho adequado.
Como otimizar o TCO total da plataforma de dados
Para reduzir o impacto do aumento de preço do Power BI e otimizar o TCO da plataforma de dados como um todo, considere as seguintes ações:
1. Redução de custos de infraestrutura:
- Otimização de modelos e consultas: Embora a otimização de consultas não afete diretamente os custos de licenciamento, ela pode resultar em economias significativas em recursos de processamento e armazenamento, o que afeta o uso geral da plataforma.
- Otimização de pipelines e desempenho: O aprimoramento da eficiência dos pipelines de dados pode reduzir o uso excessivo de recursos e diminuir os custos operacionais.
2. Implementação de FinOps (operações financeiras):
- Rightsizing de recursos: Ajuste os recursos utilizados (rightsizing) para garantir que cada área utilize o mínimo necessário, assegurando uma precisão orçamentária de até 90%.
- Estratégias de alocação de custos: Implementar uma estratégia de alocação de custos com base no uso real dos recursos, garantindo uma distribuição mais eficiente dos custos entre as diferentes áreas da empresa.
3. Redução do esforço de manutenção:
- Implementação da observabilidade de ponta a ponta: Com ferramentas de monitoramento e alertas, você pode reduzir os custos de manutenção, diminuir o número de tíquetes abertos e garantir maior eficiência, resultando em uma redução de até 40% no esforço de manutenção.
4. Redução do tempo de desenvolvimento de produtos de dados:
- Uso de ferramentas assistidas por IA: O uso de ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA, como arrastar e soltar ou código assistido por IA, pode reduzir o tempo de desenvolvimento em até 35%, liberando recursos para novos projetos e inovação.
Plano de ação: Otimização contínua do TCO no contexto do Power BI
A adoção de um plano de otimização contínua do TCO envolve ações específicas que garantem que sua plataforma de dados permaneça eficiente e que você aproveite ao máximo os recursos adquiridos. No caso do Power BI, o foco deve estar no gerenciamento de licenças e, se estiver migrando para o licenciamento baseado em capacidade, na otimização da infraestrutura e das consultas. Veja a seguir as etapas para otimizar continuamente:
1. Avaliação de custos e oportunidades de otimização
Realize uma análise detalhada para avaliar quem realmente precisa de licenças do Power BI Pro ou Premium. Isso inclui a auditoria dos usuários para ajustar as licenças, seja transferindo-os para opções mais acessíveis ou considerando a migração para o Power BI Premium por capacidade. Se a migração for escolhida, é importante avaliar o uso atual dos dados, o número de usuários que acessam o conteúdo compartilhado e o desempenho da infraestrutura.
2. Implementação de estratégias de redução de custos
Para as empresas que optam pela migração para o Power BI Premium Per Capacity/Microsoft Fabric, a otimização de consultas, a redução de dados desnecessários e a melhoria do desempenho do painel tornam-se cruciais. Ao otimizar a infraestrutura e os pipelines de dados, você reduzirá o impacto sobre os custos operacionais e maximizará o uso da capacidade contratada. Isso ajuda a garantir que os recursos de processamento sejam usados de forma eficiente, sem sobrecarga.
3. Estabelecimento de rotinas de melhoria contínua:
Para garantir a otimização contínua do TCO, é fundamental criar um ciclo de monitoramento contínuo. Isso inclui a verificação regular do uso de licenças, do desempenho das consultas e da análise de custo-benefício. Além disso, o treinamento regular das equipes de dados garante que as práticas recomendadas de FinOps sejam seguidas, concentrando-se no uso eficiente dos recursos e na redução de custos a longo prazo.
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Não deixe que o aumento de preço do Power BI afete seu orçamento de dados. Adote uma abordagem estratégica para otimizar sua plataforma de dados e liberar orçamento para novos projetos e inovações. Entre em contato conosco para uma avaliação gratuita do TCO e descubra como podemos ajudá-lo a reduzir os custos de infraestrutura, otimizar os pipelines de dados e melhorar a eficiência operacional com nossa solução modular e integrada.
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