A Microsoft anunciou recentemente aumentos significativos nos preços do Power BI, com vigência a partir de 1º de abril de 2025. O Power BI Pro terá um aumento de 40%, passando de US$ 10 para US$ 14 por usuário/mês, enquanto o Power BI Premium por Usuário (PPU) subirá de US$ 20 para US$ 24 por usuário/mês. Esse reajuste pode impactar diretamente o orçamento de dados das empresas e exige uma análise cuidadosa sobre como gerenciar os custos associados a essas mudanças.

Impacto direto no Power BI

Com o aumento do preço por usuário, a principal forma de mitigar o impacto financeiro é realizar uma auditoria detalhada para avaliar quem realmente precisa de uma licença Power BI Pro ou Premium. Como o custo é calculado por usuário, reduzir o número de usuários licenciados pode gerar economias significativas para as organizações. Além disso, para empresas com grande volume de usuários e relatórios, migrar para o Power BI Premium Per Capacity, atualmente parte do Microsoft Fabric, pode ser uma alternativa interessante.

Se você está considerando migrar para o Power BI Premium Per Capacity, que oferece licenciamento baseado em capacidade (e não por usuário), vale a pena conduzir uma avaliação detalhada para determinar se essa mudança faz sentido para o seu cenário. Nesse caso, a otimização de consultas e do desempenho dos painéis torna-se essencial, pois, ao adotar o licenciamento por capacidade, os custos passam a estar mais diretamente relacionados ao volume de dados e ao uso de recursos de processamento.

Ações recomendadas para mitigar o impacto do aumento

Considerando que o aumento de preço do Power BI é baseado em usuário, a principal estratégia para mitigar o impacto financeiro é otimizar o número de licenças necessárias. Abaixo estão algumas ações que você pode adotar:

1. Auditoria de Licenças e Usuários

Realize uma revisão detalhada para avaliar quem realmente precisa de licenças Power BI Pro ou Premium. 

2. Migração para Power BI Premium Per Capacity

Para organizações com grande número de usuários ou que necessitam de recursos avançados de compartilhamento e colaboração, avaliar a migração para o Power BI Premium Per Capacity/Microsoft Fabric pode ser uma solução interessante. Essa migração exige uma análise cuidadosa do uso de dados, do número de usuários que acessam conteúdos compartilhados e do desempenho da infraestrutura.

3. Otimização de consultas e painéis (em caso de migração para Capacity)

Se a migração para Power BI Premium Per Capacity/Microsoft Fabric for uma boa opção, otimizar consultas e o desempenho dos painéis é crucial. Com o licenciamento baseado em capacidade, os custos estão mais diretamente relacionados ao volume de dados e ao uso de recursos de processamento. Melhorar o desempenho das consultas e eliminar dados desnecessários pode ajudar a reduzir o consumo de recursos e, consequentemente, controlar custos.

4. Treinamento e capacitação

Investir na capacitação das equipes para utilizar o Power BI de forma mais eficiente pode reduzir a necessidade de licenças adicionais, aumentar a produtividade e garantir o uso otimizado das licenças.

Visão holística: otimizando o TCO da plataforma de dados

Além dos custos de licenciamento do Power BI, é essencial adotar uma abordagem holística para otimizar o TCO (Custo Total de Propriedade) de toda a plataforma de dados. O aumento de preço do Power BI serve como um alerta para reavaliar os custos de todos os componentes da infraestrutura de dados.

Componentes do TCO em plataformas de dados:

1. Licenciamento de ferramentas e softwares: incluindo Power BI e outras soluções de BI e ferramentas de dados.
2. Infraestrutura: custos associados a servidores, nuvem, redes e outras tecnologias necessárias para suportar e processar grandes volumes de dados.
3. Equipe e suporte: custos com engenheiros, cientistas de dados e outros profissionais envolvidos na manutenção e uso da plataforma.
4. Processos de manutenção e desenvolvimento: tempo e recursos necessários para manter os dados atualizados e as plataformas operando, além de desenvolver novos modelos e produtos de dados.
5. Monitoramento e desempenho: ferramentas e processos necessários para garantir que os dados estejam acessíveis de forma eficiente e que a plataforma tenha desempenho adequado.

Como otimizar o TCO total da plataforma de dados

Para reduzir o impacto do aumento de preço do Power BI e otimizar o TCO da plataforma de dados como um todo, considere as seguintes ações:

1. Redução de custos de infraestrutura:

Otimização de modelos e consultas: embora a otimização de consultas não afete diretamente os custos de licenciamento, pode resultar em economias significativas em recursos de processamento e armazenamento, impactando o uso geral da plataforma.

Otimização de pipelines e desempenho: melhorar a eficiência dos fluxos de dados pode reduzir o uso excessivo de recursos e diminuir os custos operacionais.

2. Implementação de FinOps (Operações Financeiras): 

Dimensionamento adequado de recursos: ajuste os recursos utilizados para garantir que cada área utilize apenas o necessário, assegurando maior precisão orçamentária, podendo chegar a 90%.

Estratégias de alocação de custos: implemente uma estratégia de alocação baseada no uso real de recursos, garantindo uma distribuição mais eficiente dos custos entre as diferentes áreas da empresa.

3. Redução do esforço de manutenção:

Implementação de observabilidade de ponta a ponta: com ferramentas de monitoramento e alertas, é possível reduzir custos de manutenção, diminuir o número de chamados abertos e garantir maior eficiência, resultando em até 40% de redução no esforço de manutenção.

4. Redução do tempo de desenvolvimento de produtos de dados

Uso de ferramentas com suporte de IA: o uso de ferramentas de desenvolvimento com suporte de IA, como recursos de arrastar e soltar ou geração de código assistida por IA, pode reduzir o tempo de desenvolvimento em até 35%, liberando recursos para novos projetos e inovação.

Plano de ação: otimização contínua do TCO no contexto do Power BI

Adotar um plano contínuo de otimização de TCO envolve ações específicas que garantem que sua plataforma de dados permaneça eficiente e que você aproveite ao máximo os recursos contratados. No caso do Power BI, o foco deve estar na gestão de licenças e, caso haja migração para licenciamento por capacidade, na otimização da infraestrutura e das consultas. Veja os passos para otimizar continuamente:

1. Avaliação de custos e oportunidades de otimização

Realize uma análise detalhada para avaliar quem realmente precisa de licenças Power BI Pro ou Premium. Isso inclui auditar usuários para ajustar licenças, seja migrando para opções mais acessíveis ou considerando a migração para Power BI Premium Per Capacity. Caso a migração seja escolhida, é importante avaliar o uso atual de dados, o número de usuários que acessam conteúdos compartilhados e o desempenho da infraestrutura.

2. Implementação de estratégias de redução de custos

Para empresas que optarem pela migração para Power BI Premium Per Capacity/Microsoft Fabric, otimizar consultas, reduzir dados desnecessários e melhorar o desempenho dos painéis torna-se fundamental. Ao otimizar a infraestrutura e os fluxos de dados, você reduz o impacto nos custos operacionais e maximiza o uso da capacidade contratada. Isso garante que os recursos de processamento sejam utilizados de forma eficiente, sem sobrecarga.

3. Estabelecimento de rotinas de melhoria contínua

Para assegurar a otimização contínua do TCO, é crucial criar um ciclo permanente de monitoramento. Isso inclui verificar regularmente o uso de licenças, o desempenho de consultas e a relação custo-benefício. Além disso, treinamentos periódicos para as equipes de dados garantem que as melhores práticas de FinOps sejam seguidas, com foco no uso eficiente de recursos e na redução de custos no longo prazo.

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Não deixe que o aumento de preço do Power BI comprometa o seu orçamento de dados. Adote uma abordagem estratégica para otimizar sua plataforma de dados e liberar orçamento para novos projetos e inovação. Entre em contato conosco para uma avaliação gratuita de TCO e descubra como podemos ajudar você a reduzir custos de infraestrutura, otimizar fluxos de dados e melhorar a eficiência operacional com nossa solução modular e integrada.

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