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Ok, você já foi bombardeado por todos os canais possíveis sobre IA generativa, ChatGPT, OpenAI, Bard e outros. Muito provavelmente, você já testou o ChatGPT e se impressionou com a profundidade, precisão e sutileza que ele traz para uma conversa. E também já deve tervisto estudos como este da McKinsey que apontam que a IA generativa pode adicionar entre US$ 2,6 e US$ 4,4 trilhões à economia global por ano.
Se você é um executivo C-Level, provavelmente já se perguntou como capturar esse potencial. Se ocupa uma função gerencial ou operacional, há grandes chances de que seu líder já tenha perguntado como transformar isso em realidade. Tudo começa com uma estratégia clara de IA generativa.
Este artigo está aqui para ajudar. Vou compartilhar alguns insights para ajudar você a construir uma estratégia de IA generativa para o seu negócio, tornando sua jornada com IA mais clara e acionável.
Defina seu campo de jogo: Horizontes estratégicos
Sim, a inovação pode surgir organicamente dentro das empresas e prosperar. Mas sejamos honestos — todo livro de gestão diz a mesma coisa: defina um objetivo, construa um plano, execute e meça. Com a IA generativa, não é diferente.
Você precisa entender onde a IA generativa se encaixa na estratégia mais ampla da sua empresa. É aí que entra o framework de Horizontes H1, H2, H3 da McKinsey. Ele ajuda a definir onde atuar e como construir um roadmap estratégico para IA.
Como este é um blog post sobre IA generativa, pedi ao ChatGPT um resumo rápido e simples usando o seguinte prompt:
“Estou escrevendo um blog post sobre aplicações de IA generativa. Descreva de forma breve e simples o que são os horizontes H1, H2 e H3.”
Aqui está o resultado:
- Horizonte H1 - Otimização dos negócios atuais
O H1 foca na otimização das operações existentes da empresa. O objetivo é maximizar os resultados dentro do modelo de negócio atual. As estratégias nesse horizonte incluem melhorias incrementais, refinamento de processos, ganhos de eficiência operacional e redução de custos. A prioridade é garantir que a empresa funcione de forma eficaz e entregue produtos e serviços de alta qualidade.
Aplicação: O H1 ajuda a manter a competitividade ao melhorar os processos atuais e atender os clientes com mais eficiência.
- Horizon H2 - Expansão e crescimento
O H2 muda o foco para oportunidades de crescimento no médio prazo. Isso significa explorar novos mercados, alcançar segmentos de clientes ainda não atendidos e expandir o portfólio de produtos ou serviços. As estratégias podem incluir o desenvolvimento de novos produtos, entrada em mercados emergentes ou expansão geográfica. O objetivo é fortalecer a posição da empresa no mercado e preparar o terreno para o crescimento futuro.
Aplicação: O H2 trata de buscar oportunidades para expandir o negócio e diversificar as fontes de receita.
- Horizonte H3 - Transformação e inovação radical
O H3 é voltado para o longo prazo e foca em inovações disruptivas e transformadoras. Empresas nesse horizonte buscam redefinir seus modelos de negócio, explorar tecnologias de ponta e criar produtos ou serviços inovadores que mudam as regras do jogo. As estratégias incluem investimentos em P&D, aquisições estratégicas e desenvolvimento de soluções ousadas.
Aplicação:O H3 é sobre criar o futuro ao explorar inovações que transformam a forma como sua empresa opera e compete.
Uma estratégia de múltiplos horizontes permite que as empresas equilibrem prioridades imediatas com crescimento sustentável e inovação de longo prazo. Cada horizonte exerce um papel fundamental para impulsionar o sucesso contínuo e se adaptar às mudanças do mercado.
Na Indicium, estamos atuando atualmente nos horizontes H1 e H2. Estamos desenvolvendo aplicações para otimizar processos internos, ao mesmo tempo em que desenhamos novas propostas de valor que complementam nosso core business e podem ser oferecidas aos clientes.
Sua empresa está preparada?
Depois de definir seu horizonte estratégico, o próximo passo é avaliar o nível de preparo. Uma boa estratégia não terá impacto se você ignorar as bases necessárias.
Na Indicium, acreditamos que a adoção bem-sucedida da IA depende de três pilares:
- Pessoas - Desenvolva as habilidades necessárias e defina a estrutura ideal de time para criar uma cultura data-driven duradoura e escalável. Esse pilar coloca as pessoas no centro da estratégia.
- Organização - Crie um modelo organizacional que apoie a transformação cultural de longo prazo. Isso inclui o alinhamento da liderança, a definição de uma estratégia cultural clara e a implementação de programas de capacitação para garantir que pessoas, processos e ferramentas avancem na mesma direção.
- Dados - Estabeleça uma infraestrutura de dados robusta, com padrões e processos de governança bem definidos para sustentar uma cultura orientada por dados. Esse pilar avalia a maturidade da governança, a prontidão da plataforma e da infraestrutura, além das tecnologias, metodologias e processos por trás dos seus produtos de dados.
Identificar oportunidades de implementação de IA
Aqui na Indicium, valorizamos cultura e multidisciplinaridade, e isso também se aplica à adoção de IA. Casos de uso de IA não surgem do nada. Eles exigem esforço intencional, capacitação, debate e colaboração entre diferentes áreas. É preciso formar grupos de trabalho e times dedicados para explorar, testar e aplicar ideias.
Aproveite ao máximo o ChatGPT nesse processo. Ele pode ajudar a mapear aplicações potenciais em diferentes áreas da sua empresa.
Por exemplo:
"Trabalho no departamento de contratos de uma empresa têxtil. Como posso aplicar a IA generativa?"
O resultado foi o seguinte:
Horizon H1 - Otimização de negócios
- Geração automatizada de contratos: Use IA para criar contratos padronizados adaptados a diferentes tipos de transações, reduzindo o trabalho manual repetitivo.
- Revisão de contratos com tecnologia de IA: Identifique automaticamente erros, inconsistências e cláusulas não conformes.
- Rastreamento de alterações contratuais: Monitore as modificações durante todo o processo de negociação.
Horizon H2 - Expansão e crescimento
- Personalização de contratos: Adapte termos e cláusulas às diferentes necessidades de clientes usando IA.
- Tradução automatizada: Use IA para traduzir contratos, facilitando a expansão internacional.
Horizonte H3 - Inovação radical
- Contratos inteligentes: Implemente contratos em blockchain com IA integrada que se autoexecutam com base em condições predefinidas.
- Análise de risco de IA: Identifique riscos potenciais e cláusulas ambíguas em contratos.
- Assistentes de negociação com tecnologia de IA: Desenvolva assistentes virtuais que sugerem termos contratuais ideais com base em dados históricos.
Entenda a solução
Para projetar uma solução útil de IA generativa, responda a quatro perguntas importantes:
1. O caso requer dados internos?
- Para uma campanha de marketing? Provavelmente não.
- Para um assistente de manutenção de máquina? Sim, ele deve se conectar a manuais ou documentação interna.
2. Qual é o formato da interação com o usuário?
- Os usuários se envolverão por meio de um chatbot, painel ou API?
- O usuário final é um funcionário, parceiro ou cliente?
3. Qual é o grau de sensibilidade dos dados?
- Conteúdo de marketing? Baixo risco.
- Dados bancários ou de saúde? Aplicam-se altos padrões de segurança e conformidade.
4. Quanto erro você pode tolerar?
- Diagnóstico médico? Requer alta precisão.
- Análise de sentimento da mídia social? Permite mais flexibilidade.
Interno, pronto para uso ou parceiro?
Depois de definir sua solução, escolha como implementá-la. Você tem três caminhos:
Abordagem
Tempo para implementação
Personalização
Risco de lock-in
Equipe técnica necessária
Retenção de conhecimento
Interno
Alta
Alta
Baixa
Alta
Alta
Pronto para uso
Baixa
Baixa
Alta
Baixa
Baixa
Parceiro
Medium
Alta
Baixa*
Baixa
Alta*
*Na Indicium, reduzimos o lock-in por meio da transferência de conhecimento e da garantia de que os clientes compreendam plenamente suas soluções.
Identificar as competências e os recursos necessários
Com sua estratégia implementada e os casos de uso definidos, mapeie as habilidades e a infraestrutura necessárias para avançar.
Recursos
- Ingestão de dados
- Armazenamento de dados
- Repositório de códigos
- Energia do computador
- Large Language Model (LLM)
- Implantação
- Integração do sistema
Membros da equipe
- Analista de negócios
- Engenheiro de dados
- Cientista de dados
Tempo de execução
Com um plano sólido em mãos, o próximo passo é executar. É aqui que as ideias se transformam em impacto real, os casos de uso viram produtos, as equipes começam a construir e o valor da IA generativa começa a se materializar.
Na Indicium, tratamos o desenvolvimento de dados como desenvolvimento de produto. Colocamos os usuários no centro da jornada, garantimos interações frequentes e validamos o valor da solução em cada etapa.
Estamos constantemente explorando formas de usar IA generativa para aumentar a produtividade — tanto de nossos clientes quanto de nossos times internos. Já desenvolvemos soluções aplicadas que geram impacto mensurável. Mas esse é assunto para outro post. Fique de olho.
Sobre a Indicium
A Indicium é líder global em serviços de dados e inteligência artificial, criada para ajudar empresas a resolver o que importa agora e se preparar para o que vem depois. Com um investimento de 40 milhões de dólares e um time com mais de 400 profissionais certificados, entregamos soluções ponta a ponta ao longo de todo o ciclo de vida dos dados. Nosso framework proprietário, o IndiMesh, impulsionado por inteligência artificial, orienta cada entrega com inteligência coletiva, expertise comprovada e controle de qualidade rigoroso. Líderes de mercado como PepsiCo e Bayer confiam na Indicium para transformar desafios complexos de dados em resultados duradouros.
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