Ok, você provavelmente foi bombardeado em todos os canais imagináveis com conteúdos sobre IA generativa, ChatGPT, OpenAI, Bard e muitos outros. Há grandes chances de você já ter testado o ChatGPT e ficado impressionado com a profundidade, precisão e nuance que ele traz para uma conversa. Talvez também tenha visto relatórios como este da McKinsey, que estimam que a IA generativa pode adicionar entre $2,6 e $4,4 trilhões por ano à economia global.

Se você é um executivo C-level, provavelmente já se perguntou como capturar esse potencial. Se ocupa um cargo de gestão ou operação, há grandes chances de seu líder já ter perguntado como tornar isso realidade. Tudo começa com uma estratégia clara de IA generativa.

Este artigo foi escrito para ajudar nesse processo. Vou compartilhar alguns insights que podem ajudar você a construir uma estratégia de IA generativa para o seu negócio, tornando sua jornada com IA mais clara e mais prática de executar.

Defina seu campo de jogo: horizontes estratégicos

Sim, a inovação pode surgir de forma orgânica dentro das empresas e prosperar. Mas sejamos realistas: todo livro de gestão diz a mesma coisa — defina um objetivo, construa um plano, execute e meça os resultados. Com IA generativa não é diferente.

Você precisa entender onde ela se encaixa na estratégia mais ampla da sua empresa. É aqui que entra o Framework de Horizontes H1, H2 e H3 da McKinsey. Ele ajuda a definir onde competir e como construir um roadmap estratégico para IA.

Como este é um artigo sobre IA generativa, pedi ao ChatGPT um resumo rápido e simples usando o seguinte prompt:

"Estou escrevendo um artigo sobre aplicações de IA generativa. Descreva de forma breve e simples o que são os horizontes H1, H2 e H3."

E esta foi a resposta:

• Horizonte H1 – Otimização do negócio

O H1 foca na otimização das operações existentes da empresa. O objetivo é maximizar resultados dentro do modelo de negócio atual. As estratégias nesse horizonte incluem melhorias incrementais, refinamento de processos, ganhos de eficiência operacional e redução de custos. A prioridade é garantir que a empresa opere de forma eficaz e entregue produtos e serviços de alta qualidade.

Aplicação: o H1 ajuda a manter a competitividade ao melhorar processos atuais e atender às necessidades dos clientes de forma mais eficiente.

• Horizonte H2 – Expansão e crescimento

O H2 direciona o foco para oportunidades de crescimento no médio prazo. Isso inclui explorar novos mercados, alcançar segmentos de clientes ainda não atendidos e expandir o portfólio de produtos ou serviços. As estratégias podem envolver o desenvolvimento de novos produtos, a entrada em mercados emergentes ou a expansão geográfica. O objetivo é fortalecer a posição no mercado e criar as bases para crescimento futuro.

Aplicação: o H2 busca novas oportunidades para expandir o negócio e diversificar fontes de receita.

• Horizonte H3 – Transformação e inovação radical

O H3 olha para o longo prazo e se concentra em inovação disruptiva e transformadora. Empresas nesse horizonte buscam redefinir seus modelos de negócio, explorar tecnologias de ponta e criar produtos ou serviços revolucionários que transformem o mercado. As estratégias incluem investimentos em P&D, aquisições estratégicas e desenvolvimento de soluções ousadas.

Aplicação: o H3 busca criar o futuro ao explorar inovações que transformam a forma como a empresa opera e compete.

Uma estratégia que combina múltiplos horizontes permite equilibrar prioridades imediatas com crescimento sustentável e inovação de longo prazo. Cada horizonte desempenha um papel essencial para manter o sucesso contínuo e adaptar-se às mudanças do mercado.

Na Indicium, atualmente operamos nos horizontes H1 e H2. Estamos desenvolvendo aplicações para otimizar processos internos enquanto desenhamos novas propostas de valor que complementam nosso negócio principal e podem ser oferecidas aos clientes.

Sua empresa está pronta?

Depois de definir seu horizonte estratégico, o próximo passo é avaliar o nível de prontidão da organização. Uma boa estratégia não gera resultados se as bases não estiverem preparadas.

Na Indicium, acreditamos que a adoção bem-sucedida de IA depende de três pilares:

• Pessoas - Desenvolver as competências necessárias e definir a estrutura ideal de equipe para construir uma cultura orientada por dados que seja sustentável e escalável. Este pilar coloca as pessoas no centro da estratégia. 
• Organização - Criar um modelo organizacional que sustente uma transformação cultural de longo prazo. Isso inclui alinhar a liderança, definir uma estratégia cultural clara e implementar programas de capacitação para garantir que pessoas, processos e ferramentas avancem na mesma direção.
• Dados - Estabelecer uma infraestrutura robusta de dados, com padrões de governança bem definidos e processos capazes de atender às demandas de uma cultura orientada por dados. Este pilar avalia a maturidade de governança, prontidão da plataforma e da infraestrutura, além das tecnologias, metodologias e processos que sustentam seus produtos de dados. 

Identifique oportunidades para aplicação de IA

Na Indicium valorizamos cultura e multidisciplinaridade, e isso também se aplica à adoção de IA. Casos de uso não surgem do nada. Eles exigem esforço intencional, treinamento, discussão e colaboração entre diferentes áreas. É preciso criar grupos de trabalho e equipes dedicadas para explorar, testar e aplicar ideias.

Aproveite o ChatGPT nesse processo. Ele pode ajudar a mapear aplicações potenciais em diferentes áreas da empresa. Por exemplo:

"Trabalho no departamento de contratos de uma empresa têxtil. Como posso aplicar IA generativa?"

Estas foram algumas sugestões:

Horizonte H1 – Otimização do negócio

• Geração automatizada de contratos: usar IA para criar contratos padronizados adaptados a diferentes transações, reduzindo trabalho manual repetitivo.
• Revisão de contratos com IA: identificar automaticamente erros, inconsistências e cláusulas fora de conformidade.
• Monitoramento de alterações contratuais: acompanhar mudanças ao longo do processo de negociação.

Horizonte H2 – Expansão e crescimento

• Personalização de contratos: adaptar termos e cláusulas às necessidades de diferentes clientes.
• Tradução automatizada: usar IA para traduzir contratos e facilitar a expansão internacional.

Horizonte H3 – Inovação radical

• Smart contracts: implementar contratos baseados em blockchain que se executam automaticamente conforme condições pré-definidas.
• Análise de risco com IA: identificar riscos potenciais e cláusulas ambíguas.
• Assistentes de negociação com IA: criar assistentes virtuais que sugerem termos contratuais ideais com base em dados históricos.

Entenda a solução

Para desenhar uma solução de IA generativa realmente útil, responda quatro perguntas principais: 

1. O caso exige dados internos?

• Para uma campanha de marketing? Provavelmente não.
• Para um assistente de manutenção de máquinas? Sim, ele precisa acessar manuais e documentação interna.

2. Qual será o formato da interação do usuário?

• Os usuários vão interagir por meio de um chatbot, um dashboard ou uma API?
• O usuário final é um funcionário, um parceiro ou um cliente?

3. Quão sensíveis são os dados?

• Conteúdo de marketing? Baixo risco.
• Dados bancários ou de saúde? Exigem padrões elevados de segurança e conformidade.

4. Quanto erro é tolerável?

• Diagnóstico médico exige alta precisão.
• Análise de sentimento em redes sociais permite mais flexibilidade.

Desenvolver internamente, comprar pronto ou trabalhar com um parceiro?

Depois de definir a solução, é hora de escolher como implementá-la. Existem três caminhos possíveis:

* Na Indicium, reduzimos o risco de lock-in transferindo conhecimento e garantindo que os clientes compreendam plenamente suas soluções.

Identifique competências e recursos necessários

Com a estratégia definida e os casos de uso mapeados, é hora de identificar as habilidades e a infraestrutura necessárias para avançar.

Recursos

• Ingestão de dados
• Armazenamento de dados
• Repositório de código
• Capacidade de computação
• Modelo de linguagem de grande escala (LLM)
• Interface de deploy
• Integração de sistemas

Membros da equipe

• Analista de Negócios
• Engenheiro de Dados
• Cientista de Dados

Hora de executar

Com um plano sólido em mãos, chega o momento de executar. É aqui que as ideias se transformam em impacto real, onde casos de uso viram produtos, as equipes começam a construir e o valor da IA generativa começa a se materializar.

Na Indicium tratamos o desenvolvimento de dados da mesma forma que o desenvolvimento de produtos. Colocamos os usuários no centro da jornada, garantimos interação frequente e validamos o valor da solução a cada etapa.

Estamos constantemente explorando novas formas de usar IA generativa para aumentar a produtividade — tanto para nossos clientes quanto para nossas equipes internas. Já desenvolvemos soluções reais que geram impacto mensurável. Mas esse é assunto para outro artigo.