A Aura Minerals, líder global em mineração, firmou parceria com a Indicium para evoluir suas capacidades analíticas e viabilizar IA em escala. À medida que sua estratégia de dados amadureceu, a Aura identificou a oportunidade de modernizar fluxos de trabalho baseados em PySpark e adotar um framework escalável impulsionado por Databricks e dbt, sem atrasos ou concessões.

A arquitetura unificada da Databricks ofereceu à empresa a escalabilidade, o desempenho e a governança necessários para avançar com velocidade e confiança. Hoje, a Aura opera uma plataforma governada e de alta performance, construída para IA e análises em tempo real.

“Isso não foi apenas uma migração. Foi uma transformação que nos posicionou para o futuro. Agora temos uma plataforma governada que capacita nossos times a avançar mais rápido e construir de forma mais inteligente, com IA no centro.”

Richard Massari, Diretor de Excelência Operacional, Digital e Inovação da Aura

Desafios: PySpark legado, fluxos de trabalho em silos e visibilidade limitada

O ambiente PySpark da Aura evoluiu ao longo do tempo, mas começou a esbarrar em limites de escalabilidade, facilidade de manutenção e adaptabilidade, chegando a mais de 400 notebooks e 140 fluxos de trabalho altamente acoplados. Cada pipeline continha lógica crítica de negócio, mas carecia da modularidade, visibilidade e governança necessárias para escalar e preparar a Aura para machine learning, IA e análises em tempo real.

A velocidade de desenvolvimento diminuiu, o onboarding exigia habilidades altamente especializadas e os usuários de negócio tinham visibilidade limitada sobre linhagem de dados e lógica de transformação. Para eliminar esses gargalos, a Aura se uniu à Indicium para reconstruir a camada de transformação com dbt na Databricks. A nova arquitetura introduziu modelos SQL modulares, impôs controle de versão com Git e incorporou testes, CI/CD e rastreamento completo de linhagem.

Agora, cada pipeline segue padrões governados e auditáveis, alinhados às melhores práticas da Databricks. Com o mecanismo analítico unificado da Databricks em operação, a Aura transformou fluxos isolados em uma única plataforma escalável, projetada para machine learning, análises em tempo real e IA em escala.

A solução: dbt + Databricks, com o framework de IA da Indicium

Construído na Databricks, o framework de transformação entregou automação, governança e velocidade em escala. A Indicium implementou seu agente proprietário Prompt2Pipeline, totalmente integrado ao Databricks, para acelerar a migração, impor melhores práticas e potencializar ao máximo a plataforma Lakehouse.

O Databricks viabilizou a transformação de ponta a ponta do ambiente PySpark da Aura em um ecossistema governado e de alta performance. A Indicium alocou um AI Data Squad especializado para acelerar a migração utilizando as capacidades nativas do Databricks para engenharia de dados escalável, integração fluida e execução em tempo real.

O AI Migration Agent da Indicium, desenvolvido especificamente para o ambiente Databricks, converteu a lógica em PySpark em modelos dbt modulares, otimizados para desempenho, reutilização e total aderência à arquitetura Lakehouse.

Guiada pelo Prompt2Pipeline Agent, a transformação incluiu:

• Descoberta de todo o ambiente PySpark com suporte de IA, mapeado e catalogado na Databricks.
• Conversão automatizada de código para dbt, com lógica modularizada e otimizada para a arquitetura Lakehouse.
• Integração fluida com o Model Context Protocol (MCP) do dbt para execução e testes automatizados, rodando nativamente na Databricks.
• Validação rigorosa e testes aumentados por IA, alinhados às melhores práticas de dbt e Databricks.
• Lançamento com confiança, com feedback contínuo e iteração, totalmente orquestrados em um ambiente Databricks

Tudo isso foi sustentado por produtos-chave da Databricks:

• Lakehouse
• Delta Lake
• Data Governance
• Data Engineering
• Data Warehousing
• Machine Learning

Ao combinar o framework orientado por IA da Indicium com a plataforma unificada do Databricks, a Aura desbloqueou uma camada de transformação governada e de alta performance, pronta para escalar com o negócio e construída para IA corporativa.

Pipelines 87% mais rápidos, arquitetura pronta para IA e autonomia total

A migração liberou acesso habilitado por IA em toda a organização. A Indicium converteu lógicas complexas em PySpark em modelos dbt governados e modulares, desenvolvidos e implantados integralmente na Databricks. Agora, a plataforma opera uma camada de analytics self-service com controle de versão, linhagem completa e verificações de qualidade integradas, tudo nativamente no Lakehouse.

Os times de negócio da Aura utilizam copilotos de IA para acessar dados instantaneamente. A dependência entre áreas foi eliminada. As equipes agora exploram e atuam sobre dados governados com velocidade e confiança. A plataforma foi construída pronta para IA desde o primeiro dia, e cada modelo segue modelos padronizados. 

Toda transformação incorpora governança por padrão. A Databricks impulsiona análises avançadas, agentes autônomos e copilotos de IA a partir de uma única plataforma escalável. A Indicium substituiu código altamente especializado por templates padronizados. O controle foi incorporado sem comprometer a agilidade. Hoje, os times internos da Aura são donos, estendem e operam toda a plataforma diretamente na Databricks, com total autonomia.

Indicium + Databricks: execução confiável, construída para escalar

A capacidade da Indicium de combinar automação orientada por IA, dbt e expertise em Databricks nos tornou a parceira ideal para a modernização da plataforma da Aura. Por meio do nosso framework IndiMesh, aplicamos um modelo de entrega habilitado por IA que acelerou a execução, garantiu governança e manteve a qualidade do código ao longo de toda a transformação. O resultado foi um ambiente dbt escalável, pronto para produção, rodando na Databricks e preparado para eficiência operacional e prontidão para IA no longo prazo.

O maior desafio da Aura estava em converter uma base de código fragmentada e altamente dependente em uma plataforma unificada e fácil de manter, capaz de escalar conforme as necessidades de dados evoluem. Nossa abordagem integrada alinhou times técnicos e de negócio em torno de um framework comum de transformação, otimizando entrega e usabilidade e removendo pontos críticos de fricção ao longo do ciclo de vida dos dados.

Ao combinar automação, conhecimento de domínio e a flexibilidade da plataforma Databricks, ajudamos a Aura a estabelecer uma base self-service habilitada por IA. Com governança, observabilidade e desempenho incorporados, a Aura agora opera uma plataforma que sustenta inovação contínua, decisões mais rápidas e maturidade de dados no longo prazo.