A Inteligência Artificial (IA) no setor financeiro já não é mais um experimento. Trata-se de uma transformação estrutural. De bancos globais a fintechs e seguradoras, a ambição é automatizar decisões, gerenciar riscos de forma mais inteligente e entregar experiências personalizadas e orientadas por dados.

Ainda assim, apesar dos altos investimentos, muitas instituições seguem presas à fase de pilotos. O problema não está na sofisticação dos modelos, mas na falta de uma base sólida. A IA só escala até onde a governança de dados da organização permite.

De acordo com o relatório de maturidade em IA da Indicium, de 2025, 67% das instituições financeiras já executam IA em produção, mas apenas 8% consideram sua infraestrutura de dados como sendo de ponta. Mais da metade (52%) admite que sua infraestrutura já era obsoleta antes mesmo de iniciar a modernização.

Por anos, a governança foi vista como uma obrigação, um conjunto de controles para atender auditores e reguladores. Hoje, ela define se uma instituição consegue evoluir da experimentação para a adoção em escala corporativa.

Sem governança, cada time constrói sua própria versão da realidade: pipelines se sobrepõem, conjuntos de dados divergem e a confiança se perde. Com a governança, o conhecimento se torna reutilizável, o risco é controlado desde o início e a confiança na automação cresce. Em outras palavras, a governança não desacelera a inovação; ela cria as condições para uma aceleração responsável.

Por que o Unity Catalog é a base para uma IA responsável e escalável

No centro dessa mudança está o Databricks Unity Catalog, que fornece o elo que muitas instituições financeiras nunca tiveram. Ele unifica dados, modelos, features, usuários e políticas em uma única camada de governança e em uma base compartilhada de confiança.

Todo conjunto de dados, transformação e linhagem de modelos é capturado automaticamente. O acesso é definido pelo contexto, por usuário, coluna ou até atributo. Isso significa que um modelo de risco de crédito em um banco pode ser totalmente auditável, com visibilidade clara sobre entradas, decisões e aprovações de variáveis sensíveis.

Em uma seguradora, equipes de precificação e detecção de fraude finalmente conseguem construir sobre as mesmas features validadas, em vez de duplicar lógicas. Para fintechs, o controle de acesso se torna inteligente: dados comportamentais podem ser analisados e modelados sem violar regras de consentimento ou privacidade.

O que torna o Unity Catalog transformador não é apenas o que ele governa, mas como ele se integra. Ao se conectar diretamente ao Mosaic AI e ao Agent Bricks, a governança se estende além da gestão de dados e passa a fazer parte da própria essência da IA.

Agentes e copilotos construídos na plataforma Databricks operam dentro de um ecossistema governado, onde cada interação é rastreável e cada saída é explicável. Quando um gerente de relacionamento consulta um agente interno sobre a exposição de um cliente, a resposta utiliza apenas dados certificados e em conformidade com as políticas.

Quando um assistente voltado ao cliente gera recomendações financeiras, ele herda automaticamente as regras de acesso e os registros de auditoria do Unity Catalog. Isso não é um detalhe técnico. É a diferença entre pilotos isolados e uma IA responsável em produção.

O impacto mensurável é expressivo. Instituições que adotaram o Unity Catalog reduziram o tempo de provisionamento de dados em até 80%, aumentaram a reutilização de features certificadas em mais de 70% e encurtaram ciclos de resposta a auditorias de semanas para horas. Esses números revelam uma transformação mais profunda: a confiança se tornando uma capacidade operacional.

Impacto: o que a IA governada torna possível

O impacto fica ainda mais claro em implantações reais. Uma gestora global de investimentos trabalhou com a Indicium para resolver problemas de confiabilidade da plataforma, lacunas de governança e ineficiências de custo em nuvem. O resultado foi 99,9% de disponibilidade, desenvolvimento de pipelines 50–60% mais rápido, maior qualidade de dados e $1 milhão em economia anual.

Quando times de risco, dados e tecnologia operam com a mesma base governada, a IA deixa de ser um conjunto de projetos isolados e passa a integrar o modelo operacional da organização.

É isso que a Transformação em IA realmente significa: não a proliferação de modelos, mas a institucionalização da inteligência. É o momento em que governança, automação e confiança convergem em uma única arquitetura que sustenta tanto a experimentação quanto a escala.

A transformação em IA não se trata de adicionar mais algoritmos; trata-se de projetar a infraestrutura onde eles possam prosperar de forma segura e escalável, em vez de simplesmente ampliar a quantidade de algoritmos. O Unity Catalog é a base fundamental dessa infraestrutura, garantindo que cada agente, cada modelo e cada decisão sejam não apenas eficientes, mas também explicáveis, reproduzíveis e seguros.

No setor financeiro, onde credibilidade é tudo, essa mudança é existencial. O futuro não será definido por quem treina o melhor modelo, mas por quem consegue orquestrar dados, governança e IA como um único sistema coerente.

Quem domina essa interseção avança mais rápido justamente porque consegue avançar com segurança. E esse é o paradoxo da inovação moderna: a verdadeira velocidade agora depende de controle.

Na Indicium, trabalhamos lado a lado com a Databricks para ajudar instituições financeiras a construir essa base de confiança, conectando governança, automação e IA generativa em uma arquitetura unificada para uma inteligência responsável e escalável.

Porque, no fim, a verdadeira pergunta já não é mais o que a IA pode fazer, mas o quanto podemos confiar no que ela entrega.

Fale com nosso time. Construa a governança, a arquitetura e a base de IA que sua instituição precisa para escalar.