O mercado de ferramentas e tecnologias de gestão de dados é bastante maduro. Afinal, a maioria das empresas usa dados há anos para tornar operações e decisões mais eficientes, e muitas já contam há bastante tempo com ferramentas de gestão de dados.
Mas isso não significa que pouca coisa esteja acontecendo nesse universo. Pelo contrário: há muita mudança em curso. E, embora ninguém (nem mesmo os melhores modelos de IA) consiga prever o futuro com total precisão, parece uma aposta segura dizer que veremos algumas transformações importantes no ecossistema de ferramentas de gestão de dados.
Dito isso, aqui vai a minha visão do que esperar das ferramentas e tecnologias de gestão de dados em 2025.
1. Ferramentas de dados vão se alinhar melhor com necessidades diversas de negócios
Quando as empresas começaram a adotar ferramentas de gestão de dados, o objetivo principal muitas vezes era centralizar e organizar os enormes volumes de dados que elas tinham, mas não conseguiam gerenciar bem. A ideia era acompanhar os dados a partir de um hub central, e foi por isso que data lakes e data warehouses ganharam espaço.
Mas agora que muitas organizações já colocaram ordem nesse cenário, elas passam a buscar ferramentas de gestão de dados para um objetivo diferente e mais sofisticado. Elas querem dar a cada unidade do negócio acesso aos dados de que precisa, do jeito que precisa.
Isso exige uma abordagem mais complexa e descentralizada de gestão de dados, apoiada por ferramentas como data meshes e data marts. Repositórios centrais de dados não vão desaparecer, mas serão cada vez mais acompanhados por ferramentas e plataformas que alinham melhor os dados às necessidades diversas dos negócios.
2. Mais foco em transformação de dados
Na mesma linha, empresas com infraestruturas de dados já estabelecidas esperam cada vez mais que essas infraestruturas façam mais do que apenas armazenar dados e disponibilizá-los para análise e relatórios. Elas também querem transformar dados — ou seja, reestruturar, limpar, validar ou processar de outras formas que elevem a qualidade e aumentem o valor.
Por isso, espere ver ferramentas de gestão de dados oferecendo capacidades mais avançadas de transformação de dados em 2025 e nos anos seguintes. Já vemos isso com fornecedores como dbt, e essa tendência deve se estender a outros ao longo do próximo ano.
3. Uma abordagem prática para qualidade de dados
Qualidade de dados é um termo amplamente usado no mercado há bastante tempo. A maioria das empresas com estratégias maduras de gestão de dados entende a importância de garantir alta qualidade dos dados usados em analytics ou para sustentar apps e serviços de IA. Não é preciso um Ph.D. em ciência de dados para entender o conceito de garbage in, garbage out.
Dito isso, as abordagens tradicionais de qualidade de dados se concentraram principalmente em implementar políticas de governança, e não em automatizar políticas de qualidade. As empresas definiram regras sobre os padrões de qualidade que esperam que os engenheiros mantenham, mas deixaram para os próprios engenheiros a tarefa de descobrir como aplicar esses padrões.
No entanto, começo a ver isso mudar à medida que as ferramentas de gestão de dados ficam mais capazes de aplicar regras de qualidade. Isso acontece em parte por causa das capacidades de transformação de dados mencionadas acima, já que melhorar a qualidade costuma ser um dos objetivos da transformação. Mas também reflete a percepção crescente de que automatizar a gestão de dados, inclusive processos de garantia de qualidade, é essencial para extrair o máximo das ferramentas de gestão de dados.
4. Consolidação de ferramentas de gestão de dados
Tradicionalmente, as empresas usaram ferramentas diferentes para cada etapa do processo de gestão de dados. Uma solução para armazenar dados, outra para prepará-los, outra para analisá-los e assim por diante. Em outras palavras, adotaram uma abordagem pontual, e não uma abordagem de plataforma.
Mas agora vemos um foco maior em consolidação. As empresas passam a valorizar mais plataformas de gestão de dados que entregam todas as capacidades necessárias sem exigir a compra e a gestão de ferramentas separadas.
Dito isso, é essencial lembrar que flexibilidade e modularidade sempre serão componentes importantes de uma abordagem moderna de gestão de dados. As organizações podem valorizar a simplicidade de plataformas consolidadas, mas ainda vão querer a possibilidade de adotar as ferramentas que escolherem quando necessário, e vão resistir a ficar presas a uma única plataforma ou ecossistema de fornecedor.
5. Uma abordagem amigável a multicloud para gestão de dados
Ficaram para trás os dias em que a empresa típica usava apenas uma nuvem ou uma única plataforma de TI. Hoje, empresas de porte significativo quase inevitavelmente dependem de múltiplas nuvens, especialmente porque unidades diferentes do negócio podem preferir soluções distintas ou encontrar mais valor em uma nuvem do que em outra.
Por isso, as ferramentas de gestão de dados precisarão ser cada vez mais compatíveis com uma estratégia multicloud. Soluções que funcionam apenas com AWS ou apenas com GCP, por exemplo, terão dificuldade para permanecer competitivas em 2025, à medida que as empresas busquem mais flexibilidade.
Conclusão: um ano de soluções de próxima geração
Em resumo, espere que 2025 seja o ano em que as ferramentas e tecnologias de gestão de dados evoluem para soluções de próxima geração, marcadas por capacidades avançadas em áreas como transformação de dados e garantia de qualidade de dados. Espere também que a ferramenta ou plataforma típica seja mais capaz de se alinhar a necessidades diversas do negócio e de operar de forma agnóstica em relação a nuvem e fornecedor.
Nenhuma dessas tendências é radicalmente nova; soluções com os recursos descritos acima já existem. Mas, em 2025, elas devem começar a virar norma, e não exceção.
