Desafio

Uma das principais gestoras globais de investimentos buscou modernizar sua plataforma de dados após uma migração recente para um modern data stack (MDS). A nova liderança identificou lacunas em desempenho, confiabilidade e eficiência de custos, o que motivou a busca por um parceiro de dados confiável. A plataforma enfrentava desafios relacionados à governança de dados, observabilidade limitada e gargalos de performance, restringindo sua capacidade de apoiar a tomada de decisão em escala.

A organização precisava de conhecimento mais especializado em modern data stack para atender às suas demandas em evolução. Para isso, buscavam um provedor de serviços de engenharia de dados capaz de entregar em escala, mantendo a flexibilidade necessária para se adaptar às variações de demanda típicas das operações de hedge funds.

Solução

A Indicium AI iniciou o projeto como parceira especializada em serviços de engenharia de dados para tratar preocupações imediatas relacionadas à confiabilidade da plataforma, qualidade dos dados e eficiência de custos. Uma abordagem estratégica possibilitou a otimização da Databricks, permitindo que a empresa aproveitasse plenamente a plataforma de dados recentemente adotada, mas ainda não explorada de forma eficaz.

Os serviços abrangentes de engenharia de dados da Indicium AI permitiram à empresa consolidar fornecedores e eliminar ineficiências. O modelo de entrega Data-Squads-as-a-Service proporcionou flexibilidade, eficiência de custos e colaboração integrada, garantindo resultados de alta qualidade.

O projeto teve início com uma abordagem focada em plataforma moderna de dados para resolver gargalos de performance e assegurar confiabilidade contínua. Posteriormente, o escopo foi ampliado para incluir um projeto de migração de business intelligence para dashboards e novas iniciativas de ciência de dados. Com a expertise da Indicium AI, a organização estabeleceu uma base de dados escalável e otimizada em custos, ampliando a observabilidade e fortalecendo as práticas de governança de dados.

Resultados

• Time to market: Desenvolvimento de novos pipelines de dados 50% a 60% mais rápido, ampliando o acesso à informação para os tomadores de decisão.
• Confiabilidade: 99,9% de disponibilidade, garantindo acesso consistente aos dados para a tomada de decisão.
• Eficiência de custos: redução de 20% a 35% nos custos operacionais por meio da otimização do uso de recursos em nuvem. Economia anual de US$ 1 milhão.
• Qualidade dos dados: redução de inconsistências, aumentando a confiança em análises e relatórios.
• Escalabilidade: infraestrutura aprimorada para suportar picos de demanda de dados sem degradação de desempenho.

Por que a Indicium AI 

A Indicium AI se destaca pela profunda expertise em todo o ecossistema de dados, estruturas de equipe adaptáveis e capacidade de escalar sem as limitações de um integrador de sistemas tradicional. A empresa valorizou a atuação da Indicium AI como parceira estratégica, garantindo sucesso de longo prazo em seus esforços de modernização de dados.

O framework proprietário IndiMesh introduziu metodologias estruturadas que aprimoram a confiabilidade da plataforma de dados, garantem transferência de conhecimento eficiente e mantêm controle de qualidade. Seus modelos de treinamento integrados, templates de arquitetura e processos automatizados de validação fortalecem essa base, promovendo eficiência, acelerando o sucesso dos projetos e reduzindo riscos operacionais.

A empresa conquistou uma base de dados mais sólida e confiável por meio de melhorias mensuráveis e de uma abordagem personalizada que evoluiu conforme suas necessidades. O foco em controle de qualidade, capacitação estruturada e soluções escaláveis garantiu geração de valor de longo prazo, fortalecendo e protegendo sua infraestrutura de dados para o futuro.