Uma líder global em soluções para construção escolheu a Indicium para transformar sua estratégia de vendas no aftermarket por meio de manutenção preditiva com IA e precificação inteligente. Ao integrar Databricks, Azure Data Factory e Power BI, a empresa construiu um ecossistema preditivo para prever substituições de peças, alinhar o estoque à demanda e capacitar os times de vendas com insights em tempo real. Aplicamos uma solução de estratégia de preços orientada por IA e seleção de códigos de peças para otimizar as campanhas. Isso gerou um aumento de 9% na receita, 20% mais conversões e um crescimento de 2% na participação de mercado.

Visibilidade limitada. Receita perdida.

A fabricante não contava com ferramentas para antecipar falhas de peças com precisão. Em vez disso, dependia de processos reativos e manuais que deixavam os times de vendas e serviços sob pressão. As peças eram substituídas tarde demais ou cedo demais, o que resultava em oportunidades de receita perdidas, maior tempo de inatividade para os clientes e uso ineficiente do estoque. As campanhas de preços enfrentavam problemas semelhantes, com seleção inadequada de códigos de peças, preços estáticos e visibilidade limitada, levando à perda de receita e à estagnação do crescimento de market share. O desempenho do aftermarket ficava abaixo do potencial devido à ausência de uma estratégia orientada por dados, afetando a rentabilidade e a satisfação do cliente.

Integração de inteligência preditiva

A Indicium projetou e implementou soluções de manutenção preditiva e precificação que transformaram dados fragmentados em vantagem comercial. Com Databricks, Azure Data Factory e Power BI, convertemos telemetria, registros de manutenção e dados de vendas em insights em tempo real. Modelos de machine learning passaram a prever falhas de peças e recomendar substituições de forma proativa. Ao mesmo tempo, os times de vendas ganharam visibilidade sobre demanda e estoque, reduzindo o downtime e aumentando as conversões.

Um motor de preços orientado por IA otimizou o desempenho das campanhas. A empresa centralizou dados de vendas e elasticidade no Delta Lake e aplicou segmentação RFV, regressão de elasticidade e previsões, o que permitiu identificar códigos de peças e faixas de preço de maior impacto. Usuários de negócio ajustaram as estratégias com dashboards no Power BI e atualizações de preços em tempo real via Databricks SQL.

Receita em alta. Downtime em queda. Fidelidade garantida.

Ao transformar um modelo de aftermarket reativo em uma estratégia preditiva e orientada por dados, o fabricante desbloqueou novas fontes de receita, melhorou a satisfação dos clientes e aumentou a eficiência operacional. A solução gerou ganhos mensuráveis nas dimensões comercial, técnica e estratégica.

Os resultados a seguir destacam o impacto no negócio:

• Aceleração de receita: aumento de 9% nas vendas de peças a partir de recomendações preditivas no momento certo do ciclo de vida do cliente, além de 7% de crescimento com estratégias de preços otimizadas
• Eficiência comercial: aumento de 20% nas taxas de conversão por meio de recomendações de substituição orientadas por IA, alinhadas às necessidades dos clientes e à disponibilidade de peças
• Expansão de mercado: crescimento de 2% na participação de mercado do aftermarket graças a maior engajamento dos clientes e melhores resultados de serviço
• Otimização operacional: planejamento de estoque mais inteligente e redução do downtime da frota ao alinhar insights preditivos com logística e fulfillment
• Fidelização de clientes: transição de um serviço reativo para proativo, fortalecendo relacionamentos com recomendações consistentes e embasadas em dados

A expertise e a abordagem colaborativa da Indicium

A empresa precisava de um parceiro capaz de incorporar inteligência preditiva ao motor de aftermarket com precisão, velocidade e escala. A Indicium entregou isso com o IndiMesh, um framework comprovado baseado em inteligência coletiva, grande expertise técnica e rigoroso controle de qualidade.

Reestruturamos a estratégia de aftermarket para conectar vendas, serviços e logística por meio de um framework de manutenção preditiva, confiável, escalável e acionável. Construída com Databricks, Azure Data Factory e Power BI, a solução se integrou de forma fluida ao ecossistema da fabricante, sem interromper os fluxos de trabalho existentes.

Estendemos a mesma arquitetura para a precificação, trazendo estrutura e inteligência ao planejamento de campanhas. A solução incorporou segmentação RFV, modelagem de elasticidade e previsão preditiva de vendas. Como resultado, a empresa passou a tomar decisões de preços mais inteligentes e confiantes, alcançou maior alinhamento entre preços e objetivos de negócio e melhorou o desempenho comercial com base em dados.

A força da Indicium vai além da execução técnica, e alinha equipes em torno de objetivos compartilhados. Com mais de 7 anos de experiência no modern data stack, ajudamos empresas globais a evoluir de dados isolados para inteligência estratégica.

Nossa entrega é rápida, estruturada e focada em resultados reais. Para a fabricante, isso significou transformar manutenção preditiva e analytics de preços de um conceito em uma vantagem competitiva, com soluções de IA desenvolvidas para crescimento e impacto de longo prazo.