Desde o início do ano, um tema tem dominado praticamente todas as discussões estratégicas das quais participei: o impacto da IA nos serviços. Das salas de conselho aos relatórios de mercado, a conversa está em toda parte. As grandes consultorias publicam pesquisas com a percepção de executivos e, ainda assim, um ponto central permanece: a IA vai mudar a forma como trabalhamos. Isso é certo. Mas as verdadeiras perguntas são: como, quanto e quão rápido?
Vamos começar por como isso vai mudar as coisas.
Já sabemos que a IA está acelerando fluxos de trabalho e introduzindo novas ferramentas no dia a dia. Do ChatGPT e Gemini a soluções específicas do setor, como o Cursor, a IA passou a fazer parte da nossa realidade. Além disso, o avanço de agentes autônomos capazes de automatizar tarefas — e até a tomada de decisões — está transformando a forma como os serviços são entregues.
Agora, o quanto os serviços vão mudar?
As opiniões variam. Alguns preveem a rápida substituição de funções como engenheiros de software e de dados, argumentando que a IA assumirá tudo. Outros acreditam que a IA ficará responsável por tarefas rotineiras, permitindo que engenheiros se concentrem no que realmente importa. Eu me inclino para essa segunda visão. A IA não vai eliminar a demanda — vai ampliá-la. A capacidade de entregar mais, com menor custo e maior impacto, vai impulsionar ainda mais a procura por serviços de dados.
Uma perspectiva de dados
Vamos focar no universo de dados, onde passei os últimos anos construindo a Indicium.
Quando começamos, seguimos fluxos de trabalho tradicionais de dados. Mas, em 2019, percebemos que eles não eram suficientes. Precisávamos ser mais rápidos e melhores. Foi então que adotamos o Modern Data Stack (MDS), utilizando ferramentas como o dbt para repensar o processo de desenvolvimento de dados.
Essa mudança foi transformadora. O MDS aproximou negócios e tecnologia, permitindo entregas mais rápidas e com maior qualidade. Hoje, algumas das empresas líderes do mundo — Apple, Salesforce, Netflix, Spotify, Novo Nordisk — adotaram algum formato dessa abordagem.
Mesmo com o MDS, porém, os desafios permanecem. As empresas mudam rapidamente, e as cargas de trabalho de dados ainda enfrentam dificuldades para acompanhar esse ritmo. Embora o retorno sobre investimento tenha melhorado, ele ainda depende de planejamento cuidadoso e processos sólidos para gerar resultados consistentes.
É aí que a IA entra.
Acredito que a IA, combinada ao MDS, finalmente nos levará ao ponto ideal: negócio e times de dados operando na mesma velocidade, entregando resultados mais rápidos e com maior valor.
O que espero ver
Veja o que acredito que a IA trará para os serviços de dados:
- Entregas mais rápidas com custos menores
- Maior retorno sobre investimento em projetos de dados
- Aumento, e não redução, da demanda por iniciativas de dados
- Maior alinhamento entre negócio e times de dados
- Uma nova onda de oportunidades, impulsionada por ganhos de produtividade
Os engenheiros não serão substituídos — serão potencializados. Ao transferir tarefas rotineiras para a IA, poderão se concentrar em áreas de maior impacto. E, como o retorno sobre investimento tende a crescer, o apetite por dados também aumentará. Não estamos diante de menos trabalho — estamos diante de uma expansão de possibilidades.
Com que rapidez isso vai acontecer?
Mais rápido do que a maioria espera.
Os benefícios são convincentes demais para que as empresas os ignorem. Mas a adoção não será simples. Existe uma curva de aprendizado significativa, e o mercado precisará de tempo para se adaptar. Não se trata apenas de usar IA — trata-se de ter as pessoas certas e os processos adequados.
Na Indicium, acreditamos que estamos entrando em uma nova fase, assim como ocorreu quando o MDS surgiu. Já estamos evoluindo nossos processos para incorporar IA ao nosso modelo padrão de entrega — capacitando nossos profissionais, integrando agentes de IA e criando uma nova metodologia repetível para escalar resultados para nossos clientes.
Assim como o MDS revolucionou a área de dados, acredito que este próximo passo — serviços de dados potencializados por IA — será o próximo grande salto.
Tempos empolgantes estão por vir. E estamos prontos para o que vem pela frente.
