A Aura Minerals, líder global no setor de mineração, se uniu à Indicium para evoluir suas capacidades analíticas e viabilizar IA em escala. À medida que a estratégia de dados da empresa amadureceu, a Aura identificou a oportunidade de modernizar seus fluxos de trabalho baseados em PySpark e adotar um framework preparado para o futuro, impulsionado por dbt, governança e automação, sem desacelerar as operações ou comprometer a qualidade.

A Indicium combinou seus AI Data Squads, equipes de especialistas com domínio em PySpark e dbt, com um agente proprietário de migração por IA para reduzir o tempo de migração de pipelines de 45 horas para apenas 6. O resultado foi uma entrega de analytics mais rápida, governança mais robusta e uma operação de dados muito mais ágil. A Aura também passou a operar em um ambiente de dados governado e escalável, que sustenta IA e análises avançadas.

Arquitetura para escalar: evolução da plataforma de dados para habilitar IA e analytics avançados

À medida que o ecossistema de dados da Aura Minerals amadurecia, seu ambiente legado baseado em PySpark, antes suficiente para processamento em batch e análises básicas,  passou a apresentar limitações de escalabilidade, manutenção e adaptabilidade. O ambiente evoluiu de forma orgânica para mais de 400 notebooks e mais de 100 fluxos de trabalho fortemente acoplados, cada um incorporando lógica crítica de negócio.

Essa expansão, embora funcional em fases iniciais, não oferecia a modularidade, observabilidade e governança necessárias para sustentar o próximo nível de maturidade de dados da empresa. A Aura precisava se preparar para machine learning, IA e análises em tempo real. A velocidade de desenvolvimento diminuiu, o onboarding exigia competências altamente especializadas e os usuários de negócio tinham visibilidade limitada sobre a linhagem dos dados e a lógica de transformação.

Com o crescimento das demandas de dados, a Aura passou a necessitar de uma camada de transformação moderna, combinável e transparente. Para preparar sua plataforma para o futuro e acelerar o tempo para obter insights, Aura e Indicium realizaram uma mudança estratégica para uma abordagem declarativa baseada em SQL, utilizando dbt.

Essa transição introduziu controle de versão, modelagem de dados modular, frameworks de testes e rastreamento de linhagem, capacidades essenciais para sustentar pipelines governados e reproduzíveis. Mais do que isso, estabeleceu a base para operacionalizar casos de uso de IA, viabilizando transformações de dados consistentes, auditáveis e escaláveis entre diferentes domínios.

A modernização da Aura marcou uma mudança arquitetural mais ampla: de fluxos de dados isolados para uma plataforma unificada e governada, projetada não apenas para resolver os desafios de hoje, mas para habilitar a inteligência do amanhã.

Migração com IA usando IndiMesh, Prompt2Pipeline e AI Data Squads

A Indicium entregou muito mais do que expertise em dbt. Aplicamos um framework escalável e habilitado por IA por meio do nosso agente proprietário Prompt2Pipeline, construído com foco em automação, governança, velocidade e adaptabilidade.

Implantamos um AI Data Squad especializado, um time multidisciplinar com domínio em PySpark e dbt, que atuou com precisão ágil. A equipe mapeou, converteu, validou e implantou rapidamente todo o ambiente PySpark, composto por 401 notebooks e 140 fluxos de trabalho complexos, em um ambiente dbt governado, com modelos confiáveis e compreensíveis tanto para times de dados quanto de negócio.

No centro da iniciativa esteve nosso AI Migration Agent proprietário, desenvolvido especificamente para converter automaticamente lógicas em PySpark em modelos dbt modulares.

Guiada pelo Prompt2Pipeline Agent, a transformação incluiu:

• Descoberta de todo o ambiente PySpark com suporte de IA
• Conversão automatizada de código para dbt, com lógica modularizada e otimizada
• Integração fluida com o Metadata and Control Plane (MCP) do dbt para controle de versão e governança
• Validação rigorosa e testes ampliados por IA, alinhados às melhores práticas do dbt
• Lançamento com confiança, com feedback contínuo e ciclos de iteração

Da migração técnica à habilitação inteligente do negócio

A migração não apenas melhorou o desempenho técnico, como também liberou acesso a dados habilitados por IA. A Indicium transformou lógicas complexas em PySpark em modelos dbt governados e modulares e construiu uma camada de analytics self-service com controle de versão, linhagem e verificações de qualidade integradas. Os times de negócio da Aura agora utilizam copilotos de IA para acessar dados com mais rapidez e reduzir a dependência de equipes técnicas.

Nada disso foi adaptado posteriormente. A arquitetura já nasceu pronta para a IA. Modelos escaláveis e padronizados, com governança incorporada, agora sustentam análises avançadas, agentes autônomos e copilotos de IA com confiança e controle. Substituímos código altamente especializado por templates padronizados, incorporamos controle sem reduzir a agilidade, e capacitamos os times internos da Aura a operar e evoluir a plataforma com autonomia e segurança.

Migração 7x mais rápida. Governança completa. Uma plataforma unificada.

O framework impulsionado por IA da Indicium reduziu o tempo médio por pipeline de aproximadamente 45 horas para cerca de 6 horas — uma economia de tempo de 87%. Além da velocidade, o projeto entregou ganhos significativos em governança e eficiência operacional:

• Governança de código: transição de lógica não rastreada para 100% de aderência aos padrões e guardrails do dbt
• Aceleração de deploy: redução de 2 dias para apenas 4 horas
• Modernização sustentável: arquitetura unificada para analytics, governança e habilitação de IA

Hoje, a Aura opera sobre uma plataforma governada e projetada para sustentar a inteligência do futuro.

O framework, a expertise e a abordagem colaborativa da Indicium

A Aura escolheu a Indicium por muito mais do que velocidade de migração. A empresa precisava de uma parceira estratégica, capaz de trazer clareza, estrutura e consistência a uma transformação complexa. A Indicium entregou isso por meio do IndiMesh, nosso framework de entrega impulsionado por IA, baseado em inteligência coletiva, expertise comprovada e rigoroso controle de qualidade.

Nossos AI Data Squads garantiram colaboração prática desde o primeiro dia. Da conversão de código à validação, cada etapa seguiu uma metodologia estruturada para assegurar precisão, integridade e continuidade do negócio.

Com mais de sete anos de experiência no modern data stack, a Indicium levou ferramentas, capacitação e talentos para executar a migração, e também viabilizar o sucesso no longo prazo. Incorporamos governança à plataforma por meio de controle de versão, linhagem e práticas de CI/CD, garantindo total visibilidade e controle sobre as transformações. Hoje, os times da Aura são donos da sua plataforma de dados, com governança em todas as camadas e autonomia para expandir capacidades de IA com confiança.

Nosso compromisso com a qualidade fez a diferença. Testes orientados por IA, templates arquiteturais padronizados e supervisão especializada garantiram mais de 95% de conformidade de código e reduziram retrabalho. A migração se tornou modernização, concluída em uma fração do tempo, com uma base preparada para o futuro.

Agora, a Aura Minerals está pronta para entregar insights com mais velocidade, escalar com agilidade e construir com confiança sobre uma plataforma projetada para evoluir junto com suas ambições.