A Kaluza oferece uma plataforma inteligente para o futuro da energia ao transformar a forma como as maiores utilities do mundo atendem seus clientes. À medida que os mercados globais de energia se tornam mais descentralizados e a geração renovável ganha escala, os clientes da Kaluza dependem cada vez mais de dados para compreender sua ampla base de consumidores e oferecer propostas personalizadas, inovadoras e um atendimento mais eficiente.

A plataforma em nuvem da Kaluza, com processamento em tempo real, está transformando as operações do varejo de energia, fornecendo às utilities soluções avançadas para automatizar operações essenciais, otimizar fluxos de energia e fortalecer o valor do ciclo de vida do cliente por meio de propostas sustentáveis e de baixo carbono.

Para ampliar ainda mais o valor entregue aos seus clientes, a Kaluza firmou parceria com a equipe de especialistas da Indicium AI para aplicar tecnologias de IA e machine learning. A colaboração se concentrou no uso de modelos de aprendizado de máquina para prever a propensão de um cliente de energia ao cancelamento, com o objetivo de desenvolver novas estratégias para aumentar a fidelidade e estabelecer bases sólidas para sustentar o crescimento da receita.

O desafio: prever o cancelamento de clientes para maximizar a retenção

A Kaluza queria desenvolver um modelo capaz de prever a propensão de um cliente ao cancelamento, seja em decorrência de mudança de residência ou troca de fornecedor. Esse caso de uso foi escolhido por diversos motivos:

• Após um período turbulento no mercado global de energia, o valor do ciclo de vida do cliente e a capacidade de gerenciar o cancelamento de forma eficaz tornaram-se prioridades para os varejistas do setor.
• A geração de insights sobre clientes é fundamental para que equipes de atendimento adotem ações proativas mais adequadas, e a probabilidade de cancelamento é um sinal crucial para orientar estratégias de retenção.
• Com cinco anos de inovação em softwares para o setor de energia, a Kaluza buscava explorar a oportunidade de parceria com a Indicium AI, reconhecida por sua atuação na vanguarda da inovação em IA, para expandir suas capacidades em IA e aprendizado de máquina como parte de sua proposta para o varejo de energia.

A solução: especialização para um modelo integrado de machine learning

A Indicium AI, em parceria com a AWS, entregou com sucesso um projeto de quatro semanas com o objetivo de demonstrar insights aprimorados sobre clientes, integrados à plataforma principal da Kaluza. Isso contribui para orientar a próxima melhor ação para os clientes e serve como ponto de partida para futuras inovações em IA. Aproveitando a expertise da Indicium AI em análise de dados, engenharia e aprendizado de máquina, a equipe desenvolveu um modelo que pode ser utilizado por clientes em todo o mundo. Ao longo das quatro semanas, a equipe:

• Realizou análise exploratória de dados em conjuntos estratégicos para avaliar a completude e a qualidade das informações.
• Implementou um processo iterativo para desenvolver e aprimorar o modelo, utilizando técnicas e tecnologias líderes do setor.
• Estruturou uma metodologia clara e uma narrativa de suporte aos insights de cancelamento, facilitando a compreensão pelos clientes da Kaluza.
• Construiu um caminho para levar futuros casos de uso da ideação até capacidades comprováveis.

Aplicação de tecnologias AWS

Como Parceira Avançada, a Indicium AI possui uma prática consolidada em AWS, com capacidades que abrangem todo o ciclo de vida na plataforma. Durante o projeto, Indicium AI e Kaluza utilizaram diversas tecnologias da AWS que poderão ser exploradas futuramente para gerar valor de longo prazo aos clientes da Kaluza:

• Os dados foram organizados em formato bruto e processados para armazenamento no Amazon S3, conforme sua finalidade para consultas ou modelagem com aprendizado de máquina.
• A equipe disponibilizou os dados em ambientes de ciência de dados e capacidade computacional por meio do SageMaker, permitindo análises exploratórias, prototipagem, treinamento e fluxos de implantação.
• Foram utilizados o CodePipeline para integração e implantação contínuas, e o CodeCommit como repositório de código.

O valor gerado

A entrega bem-sucedida do modelo demonstra claramente a capacidade da Kaluza de implementar casos de uso de IA e aprendizado de máquina em prazos acelerados, mantendo alto nível de qualidade e precisão. O projeto promoveu a troca de ideias e conhecimento entre a equipe de dados da Kaluza e a equipe da Indicium AI, fortalecendo ainda mais a plataforma flexível e modular da Kaluza.

Esse modelo de aprendizado de máquina, já validado, permite agora a implantação rápida de insights sobre cancelamento para os clientes, por meio de um ponto de acesso de API. A integração também estimula o diálogo com os clientes do varejo de energia da Kaluza sobre futuras evoluções, como recomendações para atendentes e aprimoramento das próximas melhores ações, abrindo caminho para o crescimento da receita por meio da maximização do valor do ciclo de vida do cliente.