Recentemente, subi ao palco com Marcelo Oses, Head of Data & AI da Porto Bank, no Databricks Data + AI World Tour, em São Paulo. É um dos maiores eventos de dados e IA da América Latina. Contamos como a Indicium AI trabalhou com a Porto Bank para transformar um comercial no horário nobre da TV em um motor de vendas em tempo real, impulsionado por IA. Também falamos sobre o que realmente é preciso para colocar IA em produção.
Por que a maior parte da IA nunca chega à produção
Uma pesquisa do Massachusetts Institute of Technology (MIT) mostrou que 95% dos pilotos corporativos de IA generativa não geram impacto mensurável no resultado financeiro. São números que deveriam preocupar qualquer líder que esteja investindo em IA. Mas o problema não é a tecnologia. A maioria das empresas começa pelo lado errado: parte do produto, quando deveria partir das pessoas.
IA não é só treinamento e também não é só tecnologia. Ela é construída com pessoas. Isso significa medir a maturidade, definir as plataformas certas, manter o capital intelectual dentro do negócio e transformar novas habilidades em benefícios reais para a empresa. A IA é um meio para os colaboradores, não um fim em si mesma.
Foi essa visão que deu forma ao Assimov, a arquitetura multiagente que construímos com a Porto Bank.
Transformando um momento na TV em milhares de conversas
A Porto Bank é uma das maiores empresas de seguros e serviços financeiros do Brasil. A empresa divulga um produto de financiamento de longo prazo em um programa de TV do horário nobre que alcança de 30 a 35 milhões de telespectadores. Um QR code na tela leva o público ao WhatsApp. Por isso, uma única exibição pode gerar dezenas de milhares de contatos ao mesmo tempo.
Para orientar o cliente sobre esse produto, é preciso considerar os objetivos dele, a capacidade de pagamento e as alternativas disponíveis. Tradicionalmente, um consultor leva mais de 30 minutos nesse trabalho. Por causa da natureza da TV ao vivo, nessas ocasiões ele precisava acontecer para milhares de pessoas ao mesmo tempo, em menos de dois segundos para cada uma. Além disso, dados financeiros, acessos e rastreabilidade precisavam continuar sob controle em todas as etapas.
Um motor multiagente feito para velocidade e escala
O Assimov é uma camada de orquestração. Ele recebe a intenção do cliente, coordena agentes especialistas e devolve uma recomendação personalizada dentro de uma única conversa no WhatsApp. Um supervisor cuida do roteamento da jornada, da memória de curto e longo prazo e da validação das respostas. Abaixo dele, cinco agentes especialistas cobrem:
- Regras de negócio e conhecimento do produto
- Parâmetros de crédito
- Perfil do cliente
- Propensity scoring em tempo real
- Qualificação de vendas
A velocidade veio das escolhas de arquitetura. Executar os agentes em paralelo, e não em sequência, reduziu a latência de entrada/saída em 40%. Hoje, 95% das recomendações chegam em menos de dois segundos, mesmo nos picos de demanda.
A governança foi incorporada desde o primeiro dia. As regras brasileiras de proteção de dados estabelecem um padrão alto de consentimento, controle de acesso e auditabilidade. O Unity Catalog, da Databricks, dá à Porto Bank controle centralizado sobre o acesso a dados sensíveis, além de linhagem de dados completa.
Dois segundos, 315% mais leads e nenhuma contratação adicional
Quando Marcelo apresentou os números no palco do Data + AI World Tour, a plateia prestou atenção. Ao longo de sete campanhas, a solução gerou 24% mais clientes e mais de R$ 77 milhões em vendas (US$ 15 milhões). Os leads cresceram 315%, passando de 20.573 para 85.311, com um retorno 20 vezes maior que o custo operacional do canal. A Porto Bank conquistou tudo isso sem contratar nenhum funcionário a mais.
De campanha a vantagem competitiva
Quando começamos a trabalhar com a Porto Bank, nosso objetivo sempre foi maior do que uma campanha. Queríamos substituir modelos estáticos por interfaces inteligentes e transformar a IA em uma vantagem competitiva duradoura.
Hoje, a mesma base sustenta jornadas de crédito, cobrança, atendimento ao cliente, performance comercial e operações internas. A Porto Bank tem 160 agentes em produção e novas jornadas chegam ao mercado em 40 dias. Um modelo de IA separado atua como juiz e verifica cada resposta antes que ela chegue ao cliente. E o dado mais revelador de todos é que as próprias áreas de negócio criam 58% dos novos agentes. É assim que funciona, na prática, uma IA que coloca as pessoas em primeiro lugar.
O maior erro que vejo empresas enterprise cometerem é acelerar processos mais rápido do que conseguem sustentar. Velocidade importa, mas só quando a base está pronta. Uma IA bem-sucedida nasce de uma sequência disciplinada: mapear o processo, fazer provas de conceito rápidas, ouvir o feedback dos clientes, otimizar e só então executar.
Tirando a IA do papel e colocando em produção
Na Indicium AI, nosso foco é transformar empresas enterprise. Fazemos isso tirando a IA do papel e fazendo o deploy dela em produção, em escala. Trabalhamos lado a lado com parceiros como Databricks e Anthropic. Eles trazem plataformas de nível enterprise, governança robusta e IA de fronteira. Nossos times especialistas trazem a estratégia, a engenharia e a expertise operacional para fazer tudo funcionar.
Se a sua empresa está pronta para levar a IA do piloto à produção, entre em contato.
