Grandes organizações estão sob pressão para promover uma transformação profunda de processos, funções e modelos por meio da integração de capacidades impulsionadas por IA.

Diferentemente de melhorias incrementais, estamos observando uma mudança significativa na forma como as empresas operam, tomam decisões e criam valor. Isso vai além da automação e de usos de baixo valor da IA para simplificar um processo ou aumentar determinada eficiência. Trata-se de redefinir fluxos de trabalho, experiências do cliente e dinâmicas de mercado.

Hoje, as empresas atuam principalmente na etapa de Reinvenção de Processos, com foco em fazer mais rápido e com menor custo, explorando oportunidades propícias à automação. Nesse estágio, a IA é utilizada para tarefas específicas, como detecção de fraudes, recuperação de informações, assistentes virtuais de atendimento ao cliente e otimização de campanhas de marketing.

Alguns pioneiros já avançam para a Reinvenção de Funções, na qual a IA orquestra múltiplos processos dentro de funções-chave do negócio — e são essas organizações que estão extraindo grande valor.

Por exemplo, trabalhamos com seguradoras que estão reimaginando completamente o processo de subscrição de riscos, utilizando IA para aumentar a eficiência e a efetividade em todas as etapas da cadeia de valor. É nesse estágio que a IA Agêntica ganha protagonismo — agentes autônomos que atuam em conjunto para oferecer mais do que uma única saída e gerar um novo nível de valor em fluxos de trabalho complexos e interconectados.

No entanto, o potencial completo da reinvenção orientada por IA — transformação em toda a empresa, evolução de mercado e reestruturação econômica — ainda está em seus estágios iniciais.

O que é IA Agêntica e como funciona?

A IA Agêntica representa uma mudança relevante no desenvolvimento da IA, indo além dos modelos tradicionais de IA generativa. O entusiasmo dos últimos anos foi impulsionado pela IA generativa e pelos grandes modelos de linguagem, mas essas abordagens operam dentro de uma estrutura simplificada, com uma única entrada e uma única saída.

Os problemas e processos do mundo real que as empresas buscam otimizar com IA são mais complexos e exigem maior sofisticação do que esse modelo permite. Os agentes autônomos que compõem a IA Agêntica podem tomar decisões independentes, colaborar com outros agentes de IA, interagir dinamicamente com o ambiente e trabalhar em direção a objetivos sem caminhos previamente definidos.

A IA Agêntica vai além da IA generativa, utilizando outras capacidades de dados e inteligência artificial e permitindo a integração de diferentes modelos para alcançar resultados mais complexos. Essa autonomia possibilita que as empresas construam sistemas inteligentes orientados a objetivos, que operam com intervenção humana mínima e otimizam processos e fluxos de trabalho complexos.

Por que a IA Agêntica vai gerar impacto nas grandes empresas e seu papel na reinvenção

Atualmente, percebemos que a visão predominante entre nossos clientes é a de que a IA Agêntica atende a casos de uso de baixo impacto, com foco principalmente na otimização de processos e redução de custos em funções administrativas. No entanto, à medida que a tecnologia evolui, identificamos diversos benefícios potenciais:

• Conectar insight à ação: o resultado de um processo passa a ser automaticamente executado, eliminando a desconexão entre análise e execução.
• Reduzir drasticamente o tempo para geração de valor: agentes aceleram a tomada de decisão, elevam a qualidade das decisões e permitem sua aplicação em maior escala.
• Entregar respostas mais completas ao usuário final: torna-se mais simples combinar diferentes modelos e integrar seus resultados para gerar respostas superiores, reunindo os resultados de múltiplos processos.
• Combinar conhecimento de novas formas: agentes já consolidados em determinado problema podem ser integrados a novos fluxos de trabalho, reutilizando o conhecimento adquirido. Por exemplo, em uma seguradora, um agente especializado em dados de precificação pode atuar em conjunto com outro especializado em dados climáticos. Isso amplia a capacidade de adaptação da organização para resolver novos desafios.

Esse movimento também exige reinventar a forma de justificar casos de uso, indo além da economia de custos e dos ganhos de eficiência em tarefas administrativas, para considerar como fortalecer capacidades essenciais que impulsionam o crescimento de receita. No exemplo das seguradoras, imagine uma série de agentes atuando de forma coordenada na subscrição, precificação, emissão de apólices e gestão de sinistros, garantindo que os produtos certos sejam entregues ao cliente em menor tempo.

O que as empresas devem considerar ao adotar IA Agêntica

‍Essa é uma oportunidade para as organizações reinventarem completamente a forma como atingem seus objetivos estratégicos.

Existem dois fatores críticos para o sucesso da IA Agêntica e para sua aplicação nas jornadas de reinvenção.

O primeiro é a base de dados. Sistemas baseados em agentes exigirão ainda mais das fundações de dados das empresas, especialmente em relação à qualidade e à acessibilidade das informações. Assim como ocorre com a IA generativa, implantar tecnologias complexas sobre dados de baixa qualidade compromete toda a iniciativa e reduz o apetite da organização por novas adoções.

O segundo ponto está na forma como as soluções são estruturadas. A adoção bem-sucedida de capacidades avançadas de IA vai além da tecnologia em si. Exige uma estratégia alinhada aos objetivos de negócio e uma arquitetura de solução robusta que assegure o sucesso de longo prazo de qualquer iniciativa de IA. Isso evita a armadilha de provas de conceito repetidas e de inovações isoladas em silos.

Também é importante lembrar que sistemas baseados em agentes são mais do que assistentes virtuais executando tarefas. Eles representam inteligência autônoma capaz de interagir com as operações do negócio e influenciá-las.

Aplicações reais de IA Agêntica 

Diversos clientes focaram inicialmente no uso de grandes modelos de linguagem para recuperação de informações, análise e interação por chat. No entanto, essas soluções tendem a se tornar commodities. Já começamos a aplicar sistemas baseados em agentes para alguns clientes, posicionando-os como pioneiros que já colhem valor concreto.

Gestão de patrimônio

A IA Agêntica está sendo utilizada para gerar comentários personalizados sobre o mercado. Atualmente, esse é um processo manual e custoso, com pouca possibilidade de personalização e que desvia consultores de atividades de maior valor.

A Indicium AI desenvolveu uma solução que permite a gestores de patrimônio gerar comentários de mercado automaticamente, com base em fontes confiáveis de notícias, possibilitando personalização mais profunda de acordo com os ativos de cada cliente. Nesse fluxo, agentes resumem artigos, analisam criticamente o conteúdo, garantem a precisão das informações e refinam as respostas. Um profissional valida e ajusta o material antes do envio ao cliente. Essa abordagem acelera o processo e aumenta a satisfação, elevando a retenção de clientes e criando oportunidades adicionais de venda que podem representar milhões por ano.

Atualmente, esse caso ainda se enquadra na categoria de reinvenção de processos mencionada anteriormente. No entanto, é possível expandir o escopo do agente para interações mais complexas, como sugerir de forma proativa o rebalanceamento de carteiras com base em sinais de mercado e executar automaticamente as alterações após o consentimento do cliente. Ao automatizar esse processo, as empresas reduzem custos e permitem que consultores concentrem esforços em atividades que geram receita, como aquisição de clientes e crescimento de portfólio.

Construção

A Indicium AI está desenvolvendo um sistema baseado em agentes para resposta a propostas, com o objetivo de aumentar a eficiência na elaboração de propostas técnicas, acelerando o processo, reduzindo custos e elevando a qualidade do conteúdo.

O sistema utiliza informações de toda a organização para aprimorar as respostas, tornando sua produção mais eficiente e elevando o padrão técnico. Agentes especializados geram as respostas e realizam validações, produzindo um primeiro rascunho que é posteriormente aprimorado por redatores técnicos. Isso permite produzir propostas com maior agilidade e qualidade superior.

Ao reduzir a necessidade de supervisão humana intensiva, a solução pode aumentar a produtividade em 30% e, ao mesmo tempo, melhorar a satisfação dos colaboradores, reduzindo custos de rotatividade que chegam a milhões.

A IA Agêntica tende a redefinir a reinvenção empresarial, levando as organizações além da otimização de processos e em direção a uma transformação estratégica. À medida que avançam pelas diferentes fases de reinvenção, as empresas desbloqueiam novos níveis de autonomia, inteligência e geração de valor. Aquelas que adotarem e integrarem com sucesso a IA Agêntica em suas operações vão conquistar vantagem competitiva em uma economia cada vez mais orientada por inteligência artificial.