Os produtos de dados são essenciais para empresas que querem transformar informação em um ativo estratégico, criar vantagens competitivas e acelerar decisões com precisão. Duas abordagens complementares sustentam o sucesso no longo prazo: o modern data stack, que garante base e sustentabilidade técnica, e a visão de produto de dados, focada em resolver desafios reais da operação. Juntas, elas viabilizam produtos de dados resilientes e de alto impacto, que aumentam a eficiência, qualificam a tomada de decisão e geram resultados mensuráveis.

Na Indicium, acreditamos que soluções de dados bem-sucedidas precisam unir sustentabilidade técnica e alinhamento com as prioridades da empresa. Nossa abordagem combina o modern data stack com uma estratégia de produto de dados desenhada para atacar desafios que pedem impacto e escala. Essa combinação dá às organizações a agilidade e a inteligência necessárias para transformar dados em um ativo estratégico.

Defina o valor: o que torna algo um produto de dados?

O conceito de produtos de dados foi apresentado pela primeira vez por DJ Patil, ex-Chief Data Scientist dos Estados Unidos, no livro de 2012 Data Jujitsu: The Art of Turning Data into Product. Ele definiu um produto de dados como um produto que facilita um objetivo final por meio do uso de dados. Mais tarde, Zhamak Dehghani ampliou essa visão em seu artigo How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data Mesh, ao reforçar que times de dados por domínio precisam tratar dados como um produto. Ela defendeu a aplicação de pensamento de produto aos ativos de dados, com foco nos consumidores — como cientistas de dados, engenheiros de machine learning e engenheiros de dados — vistos como clientes.

Exemplo prático: A Netflix é um produto de dados?

Não, a plataforma da Netflix em si não é um produto de dados. No entanto, o algoritmo de recomendação de conteúdo da Netflix é um produto de dados. O mecanismo de recomendação ajuda os usuários a alcançar um objetivo específico, seja selecionar um filme ou série, por meio do uso de dados, incluindo histórico de visualização, similaridade de conteúdo e previsões algorítmicas.

Os princípios por trás de produtos de dados eficazes

Para maximizar valor, produtos de dados devem seguir alguns princípios fundamentais:

• Acessíveis – Produtos de dados devem ser facilmente localizados em um catálogo centralizado que forneça metadados, informações de ownership e lineage. Um catálogo de dados bem organizado ajuda a evitar redundâncias e garante consistência em toda a organização.
• Endereçáveis – Cada produto de dados deve ter um identificador único e padronizado que permita acesso programático. Convenções claras de nomenclatura reduzem atritos e facilitam que diferentes times encontrem e utilizem os dados corretos.
• Confiáveis – Dados confiáveis são críticos para a tomada de decisão. Produtos de dados devem manter alta qualidade, garantindo que reflitam com precisão eventos e insights do mundo real.
• Seguros e governados – Mecanismos robustos de controle de acesso devem estar em vigor para garantir segurança dos dados e conformidade regulatória. Cada produto de dados deve ter políticas de acesso claramente definidas para proteger informações sensíveis.
• Gerenciados por times multifuncionais – Construir e manter produtos de dados exige colaboração entre diferentes disciplinas. Times eficazes incluem data product managers focados em valor de negócio, além de engenheiros de dados, especialistas em IA e profissionais de analytics que garantem sustentabilidade técnica.

Na Indicium, vamos além desses princípios fundamentais para desenvolver produtos de dados que oferecem vantagem competitiva aos nossos clientes. Nossa metodologia incorpora práticas adicionais projetadas para aumentar usabilidade, escalabilidade e impacto nos negócios.

Desenvolva pensando no usuário

Acreditamos que o desenvolvimento de produtos de dados deve colocar usuários e consumidores de dados no centro da discussão. As preocupações dos times de desenvolvimento de dados devem ir além de perguntas como:

• “Quais tabelas devemos integrar?”
• “Como podemos construir modelos incrementais com mais eficiência?”

Em vez disso, devem focar em:

• “Qual processo de negócio gera esses dados?”
• “Quais desafios os tomadores de decisão enfrentam em relação a esse processo?”
• “Quem são os usuários/personas que irão interagir com o produto de dados e qual é seu nível de conhecimento técnico em dados?”
• “Quais são as principais dores e limitações no formato atual de consumo dos dados?”

Temos orgulho de contar com um time multidisciplinar de especialistas e programas proprietários de treinamento que nos diferenciam no mercado. Nossa expertise abrange carreiras como:

• Data Product Managers
• Data Experience Designers
• Data Consultants
• Engenheiros de IA
• Engenheiros de Dados
• Analytics Engineers
• Analistas de Dados
• Cientistas de Dados

Conecte tecnologia e negócios com o time certo

Acreditamos que times de dados devem apoiar as empresas na tomada de decisão para gerar resultados. Produtos de dados precisam se integrar às operações do dia a dia e se alinhar aos objetivos estratégicos para produzir impacto mensurável. Times multidisciplinares desempenham um papel crucial ao conectar expertise técnica às necessidades de negócios. Além de construir pipelines e dashboards, seu papel é criar soluções de dados que impulsionam decisões informadas em toda a organização. Sem esse alinhamento, mesmo os produtos de dados mais avançados deixam de gerar valor real para as empresas.

Para garantir que produtos de dados entreguem valor real, aplicamos o framework Plan, Do, Check, Act/Adjust (PDCA):

• Plan – Definir metas e objetivos de negócios.
• Do – Implementar soluções de dados alinhadas a esses objetivos.
• Check – Monitorar indicadores de negócio e medir desempenho.
• Act/Adjust – Refinar estratégias com base em feedbacks e insights do mundo real.

O design centrado no usuário e expertise multidisciplinar criam produtos de dados tecnicamente robustos, práticos e alinhados às necessidades da organização para gerar impacto mensurável.

Impulsione a adoção. Garanta impacto. 

Construir e sustentar produtos de dados exige recursos significativos, desde infraestrutura e engenharia até refinamento contínuo e adoção pelos usuários. A adoção determina o sucesso de um produto de dados, uma vez que eles geram valor de negócios apenas quando os usuários interagem ativamente com eles. As empresas devem acompanhar métricas de uso, como engajamento, frequência de acesso e funcionalidades mais e menos utilizadas. Monitorar a adoção gera insights que ajudam times a aprimorar acesso, usabilidade e apresentação dos dados. Isso garante que tomadores de decisão recebam dados relevantes e acionáveis e mantenham alinhamento com as necessidades de negócios.

Para maximizar adoção e eficácia, organizações precisam de uma abordagem estruturada para o desenvolvimento de produtos de dados. A Indicium aplica experiência prática, com mais de 300 produtos de dados entregues para 60 clientes. Nossa metodologia 4D oferece uma base comprovada para criar soluções escaláveis e de alto impacto, alinhadas a objetivos estratégicos. Uma metodologia sólida garante adaptabilidade, alinhamento aos negócios e sucesso mensurável em um mundo orientado por dados.

Quais são os tipos de produtos de dados?

Produtos de dados seguem princípios-chave e podem ser amplamente categorizados em cinco tipos:

• Dados brutos: produtos que envolvem coleta de dados brutos com mínima transformação ou limpeza. Exigem que usuários façam esforço para gerar valor.
• Dados derivados: produtos em que os dados são transformados, limpos e enriquecidos antes de serem entregues ao usuário. Exemplos incluem modelagem em esquema estrela ou enriquecimento de dados operacionais com modelos de segmentação de clientes.
• Algoritmos: produtos de dados que processam dados por meio de algoritmos computacionais e retornam novos dados ou insights.
• Decision support: products that help users make decisions without making the decisions for them, like dashboards and other visualization tools.
• Tomada de decisão automatizada: sistemas que tomam decisões de forma autônoma com base em dados, como veículos autônomos e drones.

Interfaces de produtos de dados

Além dos requisitos funcionais, é importante categorizar as interfaces com as quais usuários interagem para gerar valor.

Produtos de dados podem ter uma única interface ou uma combinação delas, adaptadas a usuários técnicos ou de negócios:

• Application Programming Interface (API): interface técnica para integrar produtos de dados a outros sistemas.
• Visualização: dashboards e relatórios adaptados ao nível de conhecimento técnico do usuário.
• Apps: aplicações que entregam valor diretamente ao usuário final, simplificando a complexidade dos dados e algoritmos subjacentes.

Categorias de produtos de dados

A combinação de tipos de produto com interfaces dá origem a diferentes categorias de produtos de dados. Alguns exemplos:

• Um dashboard de BI para visualização de KPIs da empresa é um produto de dados de Suporte à Decisão com interface de Visualização.
• Um data warehouse combina Dados Brutos, Dados Derivados e Suporte à Decisão, com interface via API (por exemplo, SQL, ODBC).
• Um modelo de grupo de negócio fornecido por empresas de big data é uma combinação de Coleta de Dados Brutos, Construção de Dados Derivados e Algoritmos proprietários, geralmente acessado via API.
• Um app de dados para planejamento de cobrança utiliza Algoritmos por meio de uma interface de App para facilitar melhores decisões.
• Um carro autônomo utiliza Tomada de Decisão Automatizada, sendo o próprio veículo o App.
• Tabela categorizando tipos de produtos de dados com interfaces como API, Visualização de Dados e Apps, apresentando exemplos como Data Warehouse (DW), Group Model, BI, Planner e Carro Autônomo.

Construa uma estratégia de produto de dados que entrega resultado

Segundo a Gartner, produtos de dados estão entre as principais tecnologias que estão sendo ou serão adotadas em um horizonte de 12 meses pelas empresas líderes globais.

Uma estratégia sólida de produto de dados exige uma abordagem estruturada envolvendo pessoas, organização e dados. Na Indicium, aplicamos nosso framework Pessoas, Organização, e Dados (POD) para garantir que produtos de dados gerem valor real para as empresas.

Pessoas

Uma estratégia bem-sucedida começa com a geração e disseminação de conhecimento entre colaboradores para ampliar a expertise técnica relacionada a produtos de dados. Organizações devem criar times multidisciplinares que combinem habilidades técnicas e de negócios, introduzindo papéis não tradicionais como data product managers, data experience designers e analistas de produto de dados. Revisar e otimizar a estrutura dos times de dados garante colaboração fluida e alinhamento aos objetivos estratégicos.

Organização

Organizações devem promover uma cultura orientada a produtos de dados, incentivando a reutilização de dados e colaboração entre departamentos. Liderança forte desempenha papel crítico ao apoiar e patrocinar iniciativas de produto de dados para assegurar alinhamento aos objetivos estratégicos. Orçamentos dedicados para desenvolvimento e manutenção de longo prazo garantem sustentabilidade e crescimento dos produtos de dados.

Dados

Estabelecer governança de dados sólida garante segurança, conformidade e qualidade. Organizações devem implementar processos estruturados para ingestão, transformação, orquestração e catalogação de dados, mantendo a observabilidade. Disponibilizar ferramentas intuitivas de self-service aumenta a acessibilidade e incentiva adoção mais ampla dos produtos de dados.

Uma estratégia de produto de dados bem executada conecta dados a objetivos de negócio, aprimorando a tomada de decisão e a eficiência operacional.

Transforme dados em resultados

Produtos de dados oferecem vantagem competitiva ao transformar informações brutas em insights acionáveis. A Indicium é especializada em desenhar e implementar soluções sob medida para as necessidades do negócio. Nossa experiência na entrega de mais de 300 produtos de dados nos permite construir soluções escaláveis e de alto impacto que geram sucesso mensurável.

Pronto para maximizar o potencial dos seus dados? Nosso time pode ajudar você a desenvolver uma estratégia que alinhe tecnologia, objetivos de negócios e impacto.