Em meus posts recentes, explorei dois dos temas mais importantes que moldam nosso trabalho na Indicium: o papel transformador da IA no setor de serviços e o lançamento do IndiMesh, nosso framework proprietário de serviços.

No primeiro post desta série de três partes, apresentei a Inteligência Coletiva, nossa abordagem para treinar e escalar talentos com velocidade, sem comprometer a qualidade. No segundo post, foquei em Rigoroso Controle de Qualidade, os processos operacionais e mecanismos de governança que nos ajudam a entregar de forma consistente, mesmo à medida que escalamos entre clientes e geografias.

Agora, neste capítulo final, quero falar sobre como tornamos esse crescimento sustentável por meio do nosso terceiro pilar: Experiência Comprovada.

Construindo uma empresa de serviços escalável

Quando começamos a Indicium, uma pergunta recorrente de investidores, fundos de private equity e clientes era esta: Como uma empresa de serviços pode escalar rapidamente sem perder velocidade ou qualidade?

Nossa primeira resposta foi adotar o Modern Data Stack, antes mesmo de esse conceito ter um nome. Combinamos isso com programas de treinamento de nível mundial e disciplina de processos para formar os dois primeiros pilares do IndiMesh. Eles nos permitiram escalar globalmente e construir uma reputação de confiabilidade.

Mas, à medida que avançamos para ambientes de clientes maiores e mais complexos, percebemos que algo ainda faltava.

Precisávamos de uma forma melhor de capturar o que já havíamos aprendido, transformar esse conhecimento em ativos e compartilhá-lo em toda a empresa. Foi assim que surgiu o terceiro e último pilar: Experiência Comprovada.

Codificando conhecimento em escala

Embora treinamento e processos tenham construído a base, a Experiência Comprovada é o que eleva nossa entrega, ajudando os times a avançar mais rápido, construir melhor e focar no que realmente importa.

Para tornar isso concreto, lançamos em 2021 um time dedicado de Pesquisa e Desenvolvimento. Sua missão é:

• Analisar o que acontece em todos os times de entrega
  
• Identificar desafios, tecnologias e soluções recorrentes
  
• Criar modelos, aceleradores, frameworks e playbooks para business
  
• Permitir que os times evitem reinventar a roda e entreguem melhores resultados, mais rápido

Na prática, esse grupo atua como um time de inteligência transversal, que continuamente organiza e aprimora uma biblioteca crescente de ativos reutilizáveis que impactam todas as etapas da nossa operação de entrega.

Experiência comprovada em ação

Vou compartilhar alguns exemplos concretos.

Implementação acelerada de plataformas de dados

Recentemente, um cliente global nos pediu para construir uma plataforma moderna de dados. Os requisitos estavam fortemente alinhados com nossa arquitetura recomendada, já codificada como modelo pelo time de P&D.

O que normalmente levaria seis meses para um time de três pessoas foi entregue em apenas quatro semanas. Como? A combinação de:

• Modelos pré-construídos
  
• Aceleradores técnicos
  
• Experiência profunda e repetível

Isso nos permitiu pular a configuração básica e ir direto para a geração de valor, dando ao cliente quase cinco meses extras para focar em gerar resultados para a empresa. 

Operações de ML feitas do jeito certo

Depois de entregar centenas de modelos de aprendizado de máquina e IA em diferentes setores, criamos um modelo padrão de operações de ML para simplificar o desenvolvimento e a entrada em produção.

O resultado foi a implantação mais rápida de modelos, maior qualidade, melhor governança e mais tempo para focar no impacto para o negócio, e não na infraestrutura.

Migração orientada por IA em escala

Um dos exemplos mais empolgantes recentes envolveu a migração de milhares de pipelines. A abordagem tradicional exigiria cerca de 45 horas por pipeline.

Com uma nova ferramenta e metodologia de migração baseada em IA, desenvolvidas internamente, reduzimos esse tempo para menos de seis horas por pipeline, um ganho de velocidade de sete vezes.

Isso não é apenas eficiência. É vantagem competitiva.

Agentes: a próxima evolução do IndiMesh

À medida que integramos IA em todo o framework, estamos introduzindo agentes de IA para impulsionar ainda mais a velocidade e a qualidade da entrega.

Esses agentes passam a fazer parte dos nossos procedimentos operacionais padrão, são treinados com base em nossos playbooks comprovados e ficam disponíveis para todos os times. Essa evolução fortalece cada pilar do IndiMesh:

• Treinamento: integração e capacitação aprimoradas por IA
  
• Controle de Qualidade: validação e supervisão automatizadas
• Experiência Comprovada: agentes alimentados por contexto histórico e boas práticas

Também desenvolvemos o Almedinha, um agente interno treinado com o conhecimento operacional da Indicium, que dá aos times acesso em tempo real à expertise acumulada da empresa.

Considerações finais: conectando os pontos

IA e IndiMesh estão profundamente conectados. Nosso pilar de Experiência Comprovada não apenas viabilizou a excelência, como também abriu caminho para incorporar IA em todas as camadas do framework.

A IA potencializa tudo o que fazemos: treinamento, processos, qualidade e velocidade de entrega. Ela deixou de ser um complemento e passou a ser parte integral do IndiMesh, além de um dos principais motores de como a Indicium continuará liderando o setor de serviços de dados no futuro.