As empresas investem milhões em dados. Novas ferramentas, equipes maiores, painéis sem fim. Ainda assim, executivos seguem fazendo a mesma pergunta: onde está o ROI?

Modelos de IA travam. Produtos de dados não escalam. A confiança se perde, não porque a tecnologia falhou, mas porque ninguém é dono do resultado.

É aí que entra um Data Product Manager (DPM), para transformar dados em ação. Por isso esse papel se tornou decisivo para equipes de dados em grandes organizações.

Na Indicium, vemos isso na prática: empresas que tratam dados como produto avançam mais rápido, reduzem desperdícios e constroem plataformas que as pessoas realmente usam. Elas transformam dados em um ativo estratégico.

Este artigo explica o papel do DPM, por que é essencial para a estratégia de dados corporativa e como estruturá-lo para gerar impacto.

O que é Data Product Manager? (E o que não é)

O papel de um Data Product Manager (DPM) é ser responsável por todo o ciclo de vida dos produtos de dados, da descoberta à entrega e ao impacto mensurável. É quem conecta necessidades de negócios a soluções de dados, garantindo que cada produto — seja um painel, um modelo ou um conjunto de dados — resolva um problema real da empresa. 

DPMs não são apenas organizadores de backlog ou executores de demandas. São lideranças estratégicas, responsáveis por resultados, que priorizam impacto e promovem alinhamento entre as áreas de negócio e de dados.

Como diz Pedro Portela, Data Product Manager na Indicium:

“O principal desafio de um Data Product Manager é atuar como ponte. Precisamos entender profundamente as expectativas do cliente em relação ao produto de dados e avaliar o que é possível com o cenário atual de dados, ou identificar o que falta e resolver.”

Por que as empresas não podem ignorar esse papel

As equipes de dados entregam mais rápido do que nunca. Novos pipelines. Mais painéis. Modelos de IA cada vez mais complexos. Apesar dos investimentos, a pergunta permanece: onde está o valor?

O problema vai além da tecnologia. Grande parte do trabalho em dados acontece de forma isolada, desconectada das prioridades do negócio. Sem alguém responsável pelo processo de ponta a ponta, o ROI desaparece.

Um Data Product Manager define os problemas certos, desenha as soluções adequadas e conecta a entrega a resultados reais de negócio.

Considere este dado: 69% dos líderes de dados não conseguem comprovar ROI, segundo o Gartner. Isso não é uma falha de ferramentas, mas uma lacuna de liderança, que só o pensamento de produto consegue preencher.

Como bons Data Product Managers geram resultados

Os melhores DPMs não apenas fazem projetos avançarem; mas garantem que cada produto de dados gere impacto mensurável. O trabalho começa antes da primeira linha de código e continua muito depois da entrega. Na Indicium, vemos cinco áreas centrais em que Data Product Managers fazem a diferença: 

• Priorizar valor de negócio: definir e classificar casos de uso pelo ROI, não pela disponibilidade de dados ou pressão de stakeholders.
• Conduzir descobertas estratégicas: liderar sessões com líderes e usuários para identificar dores, lacunas e objetivos.
• Promover alinhamento entre áreas: coordenar produto, engenharia e negócio em torno de um roadmap compartilhado.
• Garantir usabilidade e adoção: impulsionar versionamento claro, documentação e ciclos de feedback para manter os produtos relevantes.
• Acompanhar resultados: medir uso, adoção e impacto, ajustando rapidamente para garantir sucesso contínuo.

Pedro complementa:

“Conduzimos sessões de descoberta com usuários finais e desenhamos soluções que impactam diretamente áreas-chave do negócio. Também implementamos iniciativas estruturantes para sustentar operações em escala corporativa.”

De centro de custo a motor de crescimento

Sem produtos de dados pensados para esse fim, a maioria das plataformas entrega menos do que poderia. O papel do DPM transforma dados de um centro de custo em um ativo de alto impacto. Quando bem executado, o resultado é claro:

• Decisões mais rápidas: produtos de dados respondem às perguntas certas, não apenas às disponíveis.
• Operações mais enxutas: redução de demandas pontuais, retrabalho e complexidade de ferramentas.
• Maior adoção: envolvimento dos usuários desde o início aumenta engajamento e relevância.

Essa abordagem gera ROI mensurável. Segundo a Harvard Business Review, empresas que aplicam pensamento de produto aos dados reduzem o tempo até o caso de uso em 90% e diminuem o custo total de propriedade em até 30%.

O valor real vem de desenhar dados com foco em resultados — exatamente o que um Data Product Manager experiente entrega.

Como é a excelência — e o que acontece sem ela

Um Data Product Manager de alta performance é decisivo, orientado ao negócio e confiável para todas as equipes. Ele sabe quando aprofundar no detalhe técnico e quando recuar para alinhar a estratégia. Esse profissional:

• Define o problema antes de buscar soluções
• Constrói alinhamento cedo e o preserva durante a entrega
• Traduz ruído em sinais claros de produto
• Navega trade-offs com contexto

Pedro Portela resume bem:

“Comunicação eficaz e uma base técnica sólida foram essenciais para meu crescimento. É preciso falar a língua dos negócios e da tecnologia e sempre liderar com a proposta de valor.”

Quando essa liderança não existe, tudo se desorganiza rapidamente. Equipes entregam ferramentas que ninguém usa. Produtos de dados se acumulam sem adoção. As perguntas do negócio seguem sem resposta, apesar de todo o esforço.

As consequências são caras. O Gartner estima que 60% das organizações não alcançarão o ROI esperado em IA até 2027 — não por modelos fracos, mas por execução fragmentada e falta de responsabilidade clara.

Não basta contratar. É preciso estruturar a função.

Contratar Data Product Managers não é suficiente. Mesmo os melhores profissionais falham sem a estrutura, as ferramentas e a cultura certas.

Na Indicium, ajudamos empresas a construir a função de DPM desde o início. Não apenas ocupamos a posição; capacitamos a organização a adotar pensamento de produto em sua estratégia de dados desde o primeiro dia. Fazemos isso por meio de:

• Clareza de papel, alinhada às prioridades da empresa
• Capacitação para integrar princípios de produto entre as equipes
• Melhoria contínua com ciclos de feedback
• Suporte à execução com times experientes que escalam plataformas corporativas

Já ajudamos empresas globais a transformar esforços fragmentados em produtos de dados de alto impacto que impulsionam o crescimento.

Para a Stellar Development Foundation, reduzimos custos de nuvem em 77%, reconstruímos a plataforma de dados e diminuímos o tempo de onboarding de parceiros para 48 horas — gerando eficiência, escala e impacto em toda a rede.

Quer ver como Data Product Managers podem transformar sua empresa? Vamos conversar.