O setor de energia está passando por uma transformação significativa à medida que o mundo evolui e demanda fontes de energia mais sustentáveis, limpas e renováveis. Diversos fatores, incluindo preocupações ambientais, a queda nos custos das energias renováveis e mudanças nas preferências dos consumidores, estão impulsionando essa transição.

Com empresas enfrentando aumento de custos em um cenário de mercado em constante mudança, o setor de energia está sob enorme pressão para inovar e acompanhar as demandas atuais. Tudo isso enquanto busca atingir metas ambiciosas de neutralidade de carbono e avançar rumo a um ecossistema energético integrado e multienergético. No entanto, essa transição complexa também traz inúmeras oportunidades de utilizar dados e inteligência artificial (IA) para transformar toda a cadeia de suprimentos de energia — desde as atividades de upstream, relacionadas à exploração e produção, até os processos de downstream, como fornecimento e gestão de redes.

Em todo o setor, há um apetite crescente por digitalizar e explorar o potencial máximo dos dados. Porém, chegar lá será custoso em uma indústria na qual muitos participantes ainda dependem de infraestrutura tradicional para serviços críticos e operam com modelos que não estão preparados para mudanças. Apenas uma transformação profunda, com foco em mudança cultural e na consolidação dos dados como um ativo estratégico dentro da organização, pode enfrentar esses desafios de forma direta.

Neste artigo, analisamos algumas das oportunidades para o setor utilizar dados e IA, além de mostrar como a TotalEnergies e a Indicium AI estão trabalhando juntas para transformar dados em um ativo estratégico.

Oportunidades de transformação com dados e IA

‍1) Acelerando a transição para energia limpa

Aprimorar a produção e melhorar a manutenção de ativos: dados de desempenho de produção e operação de ativos podem ser utilizados para compreender, analisar e aumentar a eficiência da geração de energia. Nesse cenário, as empresas podem criar Gêmeos Digitais (réplicas virtuais de um objeto ou sistema físico) de plataformas offshore ou parques eólicos/solares. Essas réplicas ajudam a entender o estado dos ativos em tempo real e permitem criar modelos de IA para prever falhas de componentes, identificar áreas de otimização e auxiliar no controle do processo produtivo.

Otimizar a exploração: considerando o alto custo das atividades de exploração e a necessidade de ampliar significativamente a produção de energia renovável, algoritmos de IA podem analisar grandes volumes de dados sobre padrões climáticos, velocidade dos ventos e níveis de radiação solar para apoiar decisões mais informadas sobre onde localizar e construir infraestrutura de energia renovável. Assim como a IA já contribuiu de forma relevante para otimizar a análise de dados do subsolo na exploração de petróleo e gás, ela pode identificar os locais mais adequados para parques eólicos ou painéis solares com base nas condições climáticas locais e na demanda por energia.

2) Aumentando a resiliência na cadeia de suprimentos de energia

Compreender melhor os padrões de consumo: ao analisar dados de fontes como medidores inteligentes, as empresas de energia podem entender melhor como seus clientes consomem energia, identificando padrões e tendências de uso, além de viabilizar o monitoramento e a análise em tempo real do consumo e da geração. Essas informações podem ser utilizadas para desenvolver programas direcionados de eficiência energética e otimizar geração, distribuição e consumo, reduzindo desperdícios e ineficiências.

A transição para redes inteligentes: uma rede inteligente é uma infraestrutura elétrica que utiliza dados, tecnologias digitais e outros recursos avançados para monitorar e gerenciar o transporte de eletricidade de todas as fontes de geração, atendendo às diferentes demandas dos usuários finais. Esses sistemas utilizam dados e IA para monitorar e controlar o uso de energia, melhorar a eficiência da rede, reduzir o impacto ambiental e identificar e corrigir problemas de forma proativa antes que causem falhas ou interrupções.

Olhando para outros setores

A adoção de dados e IA apenas dentro dos limites de uma organização não será suficiente. Empresas de energia precisam atuar em conjunto com o ecossistema mais amplo para criar um ambiente colaborativo de compartilhamento de dados e incentivo à digitalização. Ao combinar conhecimento e recursos, as organizações podem impulsionar a inovação no setor energético e acelerar a transição. Nesse contexto, o setor pode aprender com iniciativas do setor financeiro, como o Open Banking, e talvez vejamos o conceito de Open Energy ganhar força.

À medida que a indústria de energia avança para fontes renováveis, pode aprender com setores que já adotaram dados e IA. A mineração implementou IA com sucesso para otimizar processos de extração, identificando novas fontes minerais de forma mais eficiente e econômica. No setor químico, empresas utilizam IA para aprimorar o controle de qualidade e a conformidade regulatória. Na construção civil, análises preditivas são aplicadas para prever demandas de mão de obra com maior precisão e apoiar decisões mais informadas sobre prazos e custos de projetos.

Além disso, o Net Zero Technology Centre, por exemplo, trabalha no desenvolvimento e na implementação de tecnologias que reduzem emissões, desbloqueiam o potencial de sistemas energéticos integrados e impulsionam o setor rumo a um futuro digital, automatizado e descarbonizado. Ao colaborar com o ecossistema mais amplo para compartilhar dados e utilizar tecnologia, as empresas de energia podem garantir que estão no caminho certo para alcançar emissões líquidas zero.

Como a Indicium AI e a TotalEnergies estão evoluindo sua cultura de dados

A Indicium AI está trabalhando com a operação de upstream da TotalEnergies no Reino Unido para evoluir sua cultura de dados e construir uma nova estratégia baseada em princípios de data mesh. Essa abordagem moderna enfatiza capacidades federadas de governança de dados, equipes multifuncionais orientadas a produtos e responsabilidade baseada em domínios. Juntos, garantimos que os dados sejam confiáveis, facilmente localizáveis e acessíveis para colaboradores em toda a organização e para o ecossistema externo de parceiros.

A abordagem de data mesh oferece à TotalEnergies um meio automatizado de descobrir, gerenciar e aprimorar a disponibilidade de dados, além de fortalecer governança e responsabilidade por meio de produtos de dados. Essa estratégia estabelece as bases para acelerar a geração de insights por meio do desenho, construção e operação de aplicações habilitadas por IA, gerando valor significativo para o negócio e eficiência operacional.

Construindo o projeto pioneiro de Data Mesh com dados de emissões

Estamos materializando essa abordagem por meio dos dados de emissões de carbono da TotalEnergies. Para apoiar a empresa no alcance de suas metas de redução de emissões, esses dados precisam ser compartilhados em toda a organização e com partes interessadas externas. A Indicium AI e a TotalEnergies estão criando produtos de dados catalogados que disponibilizam essas informações para a empresa de forma ampla, permitindo um acompanhamento mais preciso da intensidade de carbono.

Considerações finais

O setor tem uma grande oportunidade de repensar sua forma de operar no contexto da transição energética, colocando dados e IA no centro dessa estratégia. O primeiro passo é garantir que cada organização tenha clareza sobre os dados que possui, assegure sua qualidade e os disponibilize para uso em análises ou iniciativas de IA. A falta de gestão e governança adequadas pode levar à paralisação de projetos de IA até que dados de qualidade e bem governados estejam disponíveis para análise.

Ao combinar dados de alta qualidade e facilmente acessíveis, o setor pode gerar valor real ao aplicar capacidades de aprendizado de máquina para otimizar operações, fortalecer cadeias de suprimentos e reduzir emissões de carbono. Com as tecnologias certas implementadas, empresas de energia podem reinventar sua operação enquanto cumprem metas ambientais, assumindo um papel de liderança como negócios sustentáveis do futuro.