A Rede Américas, uma das maiores redes hospitalares privadas da América Latina, opera um ecossistema crescente de hospitais e unidades oncológicas especializadas. À medida que a rede se expandia, alguns dos sinais mais claros sobre o próximo passo no cuidado do paciente permaneciam ocultos em dados clínicos não estruturados, que os sistemas tinham dificuldade de interpretar ou utilizar.
Em parceria com a Indicium AI, a Rede Américas passou a usar IA para conectar os pacientes certos ao cuidado certo mais rapidamente, tornando também a operação por trás disso mais eficiente e sustentável.
O desafio: necessidades do paciente ocultas nos dados clínicos
Grande parte do que mais importa na saúde está em texto livre. A Rede Américas utilizava mineração de texto convencional baseada em palavras-chave e Regex, capaz de extrair termos, mas incapaz de interpretar o contexto clínico, ponderar o histórico do paciente ou identificar quando um paciente poderia se beneficiar de um serviço em outro ponto da rede. Essa abordagem alcançava aproximadamente 65% de acurácia e exigia curadoria por um time técnico altamente qualificado para ajudar a garantir que os pacientes certos tivessem acesso ao cuidado certo.
A solução: uma camada de IA para acesso ao cuidado, construída sobre uma base sólida
- Um agente de IA para navegação do cuidado e identificação de necessidades não atendidas do paciente. O agente lê narrativas clínicas com contexto, interpretando registros e histórico do paciente para identificar pacientes que precisam de cuidado. Ele entrega:
- Análise contextual de registros não estruturados para identificar necessidades reais do paciente
- Detecção automatizada de pacientes que precisam de acompanhamento, integrada ao ambiente de dados existente
- Roteamento baseado em regras de negócio para o caminho de cuidado correto, incluindo atendimento ambulatorial e de emergência
- Uma plataforma de dados preparada para confiabilidade e eficiência no longo prazo. Em 24 hospitais, a Indicium AI e o time de dados da Rede Américas otimizaram a arquitetura de dados da organização (Composer, DataProc, BigQuery) para eficiência de custo, governança e qualidade de dados. Uma prova de conceito entregou um ganho de performance de 4x, sem downtime.
O impacto: cuidado mais rápido e mais preciso
O impacto foi imediato e mensurável, especialmente para os pacientes. Cuidados que antes passavam despercebidos em dados não estruturados agora são visíveis e acionáveis, e a Rede Américas consegue identificar necessidades mais cedo e direcionar os pacientes ao cuidado certo.
- Mais de 95% de acurácia na identificação de pacientes que precisam de acompanhamento
- 157% de ROI em 4 meses
- Um time técnico altamente qualificado que antes dedicava boa parte do seu tempo à revisão manual de um alto volume de achados inadequados agora pode dedicar mais tempo a trabalhos de maior valor e a um melhor atendimento ao paciente
Próximos passos: escalando a IA em toda a rede de cuidado
A Rede Américas e a Indicium AI estão avançando de casos de uso pontuais para uma capacidade corporativa, estendendo os agentes de IA a todos os Sistemas de Informação Hospitalar. Para os pacientes, isso significa uma rede que reconhece e responde às suas necessidades com precisão crescente; para a Rede Américas, uma base de IA duradoura para o crescimento.
