A Rede Américas, uma das maiores redes hospitalares privadas da América Latina, opera um ecossistema crescente de hospitais e unidades oncológicas especializadas. Conforme a rede crescia, no entanto, indícios importantes sobre qual deveria ser o próximo passo no atendimento de cada paciente permaneciam escondidos em dados clínicos não estruturados, informações que os sistemas existentes tinham dificuldade de interpretar ou aproveitar.
Em parceria com a Indicium AI, a Rede Américas passou a usar IA para conectar cada paciente ao cuidado certo com mais agilidade, tornando a operação por trás desse processo mais eficiente e sustentável.
O desafio: necessidades do paciente escondidas nos dados clínicos
Grande parte do que mais importa na saúde não está em campos estruturados de um sistema, mas em texto livre: anotações clínicas escritas por médicos e enfermeiros em prontuários, evoluções e laudos. Para lidar com esse tipo de conteúdo, a Rede Américas utilizava mineração de texto convencional, baseada em palavras-chave e Regex. Essa abordagem conseguia extrair termos específicos, mas não interpretava o contexto clínico, não ponderava o histórico do paciente e não identificava quando alguém poderia se beneficiar de um serviço em outro ponto da rede. O resultado era uma acurácia de cerca de 65%, o que exigia a curadoria constante de um time técnico altamente qualificado para ajudar a garantir que cada paciente chegasse ao atendimento certo.
A solução: uma camada de IA para acesso ao cuidado, construída sobre uma base sólida
- Um agente de IA para navegação do cuidado, que identifica necessidades não atendidas do paciente. O agente lê narrativas clínicas com contexto, interpretando registros e históricos para apontar pacientes que precisam de atendimento. Suas principais entregas são:
- Análise contextual de registros não estruturados para revelar as necessidades reais do paciente
- Detecção automatizada de pacientes que precisam de acompanhamento, integrada ao ambiente de dados já existente
- Roteamento baseado em regras de negócio para o caminho de cuidado adequado, incluindo atendimento ambulatorial e de emergência
- Uma plataforma de dados preparada para confiabilidade e eficiência no longo prazo. Em 24 hospitais, a Indicium AI e o time de dados da Rede Américas otimizaram a arquitetura de dados da organização (Composer, DataProc, BigQuery) para reduzir custos e reforçar governança e qualidade de dados. Uma prova de conceito já trouxe um ganho de performance de 4x, sem downtime.
O impacto: cuidado mais rápido e mais preciso
O impacto foi imediato e mensurável, especialmente para os pacientes. Esses indícios, que antes passavam despercebidos em meio a dados não estruturados, agora se tornam visíveis e acionáveis, permitindo à Rede Américas identificar necessidades mais cedo e direcionar cada paciente ao atendimento adequado.
- Mais de 95% de acurácia na identificação de pacientes que precisam de acompanhamento
- 157% de ROI em 4 meses
- Um time técnico altamente qualificado, que antes dedicava boa parte do tempo à revisão manual de um alto volume de achados inadequados, agora pode se concentrar em trabalhos de maior valor e em um atendimento ainda melhor ao paciente
Próximos passos: escalando a IA em toda a rede de cuidado
A Rede Américas e a Indicium AI avançam de casos de uso pontuais para uma capacidade corporativa, estendendo os agentes de IA a todos os Sistemas de Informação Hospitalar. Para os pacientes, isso significa uma rede cada vez mais precisa em reconhecer e responder às suas necessidades; para a Rede Américas, uma base de IA sólida e duradoura para sustentar o crescimento.
