As instituições financeiras estão sob pressão para acelerar a adoção de inteligência artificial e entregar resultados mensuráveis. Mas muitas ainda dependem de sistemas de dados fragmentados e antigos, incapazes de sustentar a escala, a velocidade e a precisão que a IA exige.

O novo relatório da Indicium, baseado em uma pesquisa com quase 700 profissionais de TI, evidencia esse descompasso. Mais da metade dos respondentes do setor financeiro afirma que sua infraestrutura de dados está ultrapassada. E, embora a IA esteja no topo das prioridades, muitas organizações ainda não têm a base de dados necessária para adotá-la em escala empresarial.

Veja o que os dados revelam e o que precisa acontecer a seguir.

A adoção de IA é prioridade, mas a base não acompanha

As instituições financeiras querem implantar IA. Mas seus sistemas de dados não dão conta.

• 52% dos profissionais de TI do setor financeiro afirmam que sua infraestrutura de dados era ultrapassada ou obsoleta antes do início de um processo de modernização.
• Em setores fora do financeiro, 44% disseram o mesmo, o que reforça os desafios mais profundos do uso de sistemas legados enfrentados pelas instituições financeiras.

E a prontidão para a IA? Ainda era baixa antes do início da modernização. 

• 44% dos profissionais de TI do setor financeiro disseram estar apenas parcialmente preparados para usar seus dados em ferramentas e aplicações de IA.
• 46% admitiram não estar preparados devido à baixa qualidade dos dados ou à falta de governança.
• Em comparação, 48% dos respondentes de outros setores se consideravam parcialmente preparados, e 40% se dizem despreparados.

Para muitas empresas, a adoção de IA não está atrasada por falta de estratégia. Ela é bloqueada por sistemas que não foram projetados para suportá-la. 

Empresas apostam na modernização para viabilizar a IA

Para a maioria das organizações, modernizar dados não é apenas uma atualização de TI. É uma decisão de negócio para sustentar a IA.

• 72% das empresas de serviços financeiros afirmam que o principal motivo para modernizar seus sistemas de dados é preparar os dados para ferramentas e aplicações de IA.
• Outros 72% dizem que melhorar a integração de dados entre plataformas é essencial para apoiar a IA.

Organizações fora do setor financeiro apontam prioridades semelhantes:

• 70% focam na preparação dos dados para IA.
• 65% buscam melhorar a integração entre sistemas.

Essa mudança mostra que a adoção de IA impulsiona transformações estratégicas na arquitetura e na governança de dados. As empresas que redesenham sua base de dados com foco em IA avançam mais rápido e extraem mais valor. 

O uso de IA cresce, mas escalar ainda é um desafio

A adoção já começou, mas a escala ainda é limitada.

• 67% das empresas de serviços financeiros já têm IA em produção em diferentes áreas.
• 59% usam IA para automação de atividades administrativas, incluindo Finanças e Recursos Humanos.
• 56% aplicam IA para melhorar a governança e a qualidade dos dados.

Em comparação:

• 61% das empresas de outros setores relatam IA em produção.
• 59% usam IA para governança e qualidade de dados. 

Os planos de crescimento são claros:

• 74% das empresas financeiras pretendem escalar o uso de IA entre áreas nos próximos 2 a 3 anos.
• 68% planejam focar IA em funções específicas do negócio.

Esses objetivos exigem sistemas modernos, dados integrados e execução consistente entre equipes. 

Capacitação e parcerias aceleram a adoção de IA

Conhecimento interno e parceiros confiáveis aceleram o avanço da IA.

• 70% dos líderes de TI do setor financeiro afirmam que uma melhor capacitação aceleraria seus resultados.
• 46% dizem que parceiros externos desempenham um papel-chave.

Em outros setores:

• 62% apontam o treinamento como a principal necessidade.
• 47% dependem de uma colaboração mais forte com fornecedores.

A adoção de IA depende de dados confiáveis, integrados e prontos para escalar. Como resume Matheus Dellagnelo, CEO da Indicium: 

“As empresas querem adotar IA, mas sistemas ultrapassados as impedem. A qualidade dos dados e a arquitetura definem o ritmo. Quem corrige a base avança mais rápido e lidera com confiança.” 

Explore os resultados completos, os benchmarks do setor e os insights estratégicos na pesquisa mais recente da Indicium. Baixe o relatório completo e construa um caminho mais sólido para a IA em escala empresarial.