Case Study
16 Jan 2026

Discovery de Produtos de Dados e IA: Empresa de saúde economiza em migração

Written by:
Rodrigo Fiorese Prates
Rodrigo Fiorese Prates
Data & AI Consultant
Rodrigo Fiorese Prates é Data & AI Consultant na Indicium, com formação em Engenharia Mecânica. Atua em projetos de consultoria em dados, desde o desenho de arquiteturas modernas e discovery de data products até estruturação de times e governança, com experiência prática em Python, SQL e visualização de dados.

Uma empresa líder em Healthcare e Life Sciences planejava uma migração de BI para escalar a tomada de decisão. A empresa precisava de uma base moderna de analytics para suportar a crescente demanda por dados e reduzir o risco operacional associado a ferramentas legadas de BI. No entanto, a iniciativa revelou dashboards fragmentados, métricas duplicadas e regras de negócio presas a uma plataforma proprietária de BI. Isso resultava em baixa confiança, maior risco e um alto custo de migração.

Com um Discovery de Produtos de Dados e IA da Indicium foi possível definir o escopo da migração e eliminar ativos redundantes; reimaginamos toda a estratégia de consumo de dados do cliente. Após mapear pontos de dor, redundância de dashboards e padrões de demanda, desenhamos uma arquitetura de dashboards Hub-and-Spoke. Essa abordagem foi validada por meio de uma PoC e apoiada por um roadmap com mais de 40 iniciativas e 27 produtos de dados para escalar o BI self-service.

Impacto projetado: redução de $175 mil nos custos de migração e $116 mil em economia anual de infraestrutura e headcount, impulsionada pela recuperação de 8.896 horas/ano de capacidade de analistas para trabalho de maior valor, além de um roadmap claro para consolidação de ativos.

Fragmentação do BI: retrabalho, desconfiança e risco na migração 

A empresa tinha dashboards demais, e muitos repetiam as mesmas métricas. Os números nem sempre batiam, o que reduzia a confiança nos relatórios. Usuários abriam vários dashboards e exportavam dados para planilhas para recriar manualmente os mesmos indicadores. Em cerca de 600 solicitações ao time de dados ao longo de 15 meses, o trabalho era reativo: 54% eram extrações rotineiras de indicadores para o fechamento gerencial.

O Discovery de Produtos de Dados e IA da Indicium mostrou que os principais bloqueios não eram apenas técnicos. Uma pesquisa de maturidade em toda a organização, com mais de 200 respostas, destacou lacunas em habilidades e alinhamento:

  • 64,5% disseram não ter habilidades técnicas para trabalhar com dados
  • 66% disseram que a empresa não recompensava ou incentivava o crescimento em dados
  • 55% das lideranças disseram ter baixa visibilidade sobre a estratégia de dados

Do ponto de vista de dados, apenas 11% das fontes mapeadas alimentavam o Data Warehouse, e a maior parte da ingestão era focada em faturamento. Alguns casos de uso exigiam várias atualizações por dia, o que elevava o nível de exigência para agendamento e confiabilidade. A ferramenta legada de BI armazenava regras de negócio em formatos proprietários, dificultando a extração e documentação. Isso aumentava o esforço e o risco de entrega.

Um Discovery para definir escopo, custo e prioridades

A Indicium conduziu um discovery em cinco frentes para alinhar necessidades da empresa, restrições técnicas e direcionadores de custo que moldaram não apenas a estratégia de dados do cliente, mas também o escopo da migração. Entrevistas com a organização identificaram pontos de dor e oportunidades de otimização. Uma pesquisa de maturidade analítica avaliou lacunas em Pessoas, Organização e Dados.

A análise de demanda de solicitações recorrentes esclareceu o que deveria ficar em self-service e o que ainda exigiria suporte contínuo. Uma avaliação técnica das fontes mapeou sistemas de referência, cobertura de ingestão e viabilidade para novas integrações. Por fim, a revisão do inventário de dashboards mediu uso, redundância e engajamento da liderança.

Arquitetura Hub-and-Spoke

Com base nos achados, propusemos uma arquitetura de dashboards Hub-and-Spoke para reduzir sobreposição e padronizar a lógica de negócio em escala:

  • Consolidar dashboards isolados em uma única estrutura
  • Construir quatro Hubs estratégicos para visões executivas
  • Manter profundidade operacional sem recriar lógica entre times
  • Unificar a lógica de negócio para suportar rastreabilidade e relatórios consistentes

Validação por prova de conceito

Validamos o modelo dentro de uma unidade da empresa. A PoC consolidou ativos redundantes em quatro Hubs, com impacto direto no escopo de migração e na exposição à manutenção de caixas-pretas legadas. 

Roadmap para mudar o modelo operacional

Só a arquitetura não resolveria as causas raiz identificadas pelas análises de maturidade e demanda. A Indicium entregou um roadmap com mais de 40 iniciativas em governança, gestão de produtos de dados, capacitação, automação e fundamentos de dados. O roadmap propôs 27 produtos de dados para reduzir o trabalho manual recorrente, expandir o BI self-service e alinhar as áreas de negócio em torno de definições compartilhadas e ativos reutilizáveis.

Menor custo de migração, maior capacidade de BI

Esse discovery gerou um business case quantificado que reimaginou de forma fundamental a estratégia de dados e o framework de consumo do cliente, junto com a própria migração. 

1) Otimização do escopo de migração e economia

  • A prova de conceito identificou cerca de 15% de dashboards redundantes na unidade avaliada. Isso confirmou que a empresa pode gerar mais insight com menos ativos.
  • O impacto extrapolado projetou uma redução de $175 mil no custo de migração.
  • Estimativa de $4 mil em economia anual recorrente de infraestrutura na nova plataforma, sob as mesmas condições de armazenamento e processamento.

2) Produtização e performance operacional

  • Rotinas manuais consumiram 8.896 horas entre 2024 e 2025, o equivalente a seis analistas de dados em tempo integral dedicados a extração e suporte.
  • Isso representou cerca de $112 mil por ano em custos.
  • O roadmap direciona essa demanda por meio de BI self-service e produtos de dados arquitetados de forma inteligente, garantindo que os times técnicos migrem de extrações repetitivas para análises de maior valor.

Em vez de migrar dashboards duplicados e lógica dispersa, a empresa agora tem um recorte claro para consolidação. Além da migração em si, essa estratégia substitui solicitações ad-hoc de baixa complexidade por verdadeiro empoderamento dos stakeholders, oferecendo a autonomia necessária para escalar o BI sem sobrecarregar o time de dados com tarefas repetitivas. 

Um roadmap construído para escalar

O cliente precisava de uma parceira capaz de transformar uma migração complexa de BI em um roadmap estratégico claro, baseado em evidências. A Indicium entregou o caminho de execução ao auditar padrões reais de uso para identificar o que era de fato valioso e o que era redundante. Mapeamos solicitações ad-hoc recorrentes e lacunas de habilidades que dificultavam a adoção, garantindo que a nova estratégia atendesse às necessidades da empresa, e não apenas à dívida técnica.

Ao validar a consolidação por meio de uma PoC e remover lógicas ocultas de ferramentas legadas, otimizamos o escopo da migração enquanto modernizamos o modelo de consumo. Entregamos um roadmap com mais de 40 iniciativas para fortalecer governança, automação e capacitação. Isso garante que a nova plataforma não seja apenas uma réplica da antiga, mas um ecossistema de self-service escalável, desenhado para ir além da própria migração.

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