HISTÓRIAS DE SUCESSO DE CLIENTES DE DADOS E IA
Otimização Databricks para uma empresa global de gestão de investimentos
CLIENTE: EMPRESA GLOBAL DE INVESTIMENTOS SOLUÇÃO: MIGRAÇÃO DE DADOS/OTIMIZAÇÃO DA PLATAFORMA DE DADOS PARCEIROS: DATABRICKS/dbt LABS
Como uma empresa global de investimentos alcançou 99,9% de tempo de funcionamento e US$ 1 milhão em economia anual com a Indicium
Uma das principais gestoras globais de investimentos modernizou sua plataforma de dados para elevar performance, confiabilidade e eficiência de custos. Após migrar para a Databricks Data Intelligence Platform, a liderança buscou um parceiro de confiança para otimizar o ambiente e explorar todo o seu potencial em análises em tempo real, gestão de risco e insights financeiros com inteligência artificial.
Atingido
Redução
Desenvolvimento de pipeline
Desafio
A empresa enfrentou desafios críticos para aproveitar o Databricks de forma eficaz:
- Governança de dados - A ausência de governança nos pipelines de dados comprometia os modelos de risco e reduzia a confiança na tomada de decisão.
- Confiabilidade – Quedas frequentes afetavam o acesso ágil a insights de mercado e de portfólio.
- Performance – A execução lenta de consultas limitava a capacidade de processar grandes volumes de dados financeiros.
- Otimização de Custos – A alocação ineficiente de recursos gerava gastos desnecessários com a nuvem.
A organização precisava de conhecimento mais especializado sobre o modern data stack e Databricks para atender às suas necessidades em evolução. Isso levou a empresa a buscar um parceiro estratégico de dados, capaz de entregar soluções financeiras escaláveis e de alto desempenho.
Solução
A Indicium se estabeleceu como parceira estratégica de serviços Databricks da empresa, com o objetivo de otimizar a plataforma para oferecer análises de alto desempenho, eficiência operacional e automação orientada por IA. O engajamento começou com a otimização de performance do Databricks e se expandiu para incluir:
- Otimização de SQL e Photon da Databricks - Redução de latência para execuções de negociações mais rápidas e análises de portfólio em tempo real.
- Governança unificada com o Unity Catalog - Controles reforçados de segurança, conformidade e acesso a dados.
- Capacitação em ciência de dados e IA - Utilização do Databricks ML para aprimorar a detecção de fraudes, modelagem de risco e previsões financeiras.
- Escalabilidade e computação elástica - Garantia de que a plataforma suportasse cargas de trabalho dinâmicas e exigências regulatórias em constante evolução.
Por meio do Framework IndiMesh,a Indicium implementou governança de dados financeiros de alto nível, automação com inteligência artificial e processamento analítico em tempo real. Com garantia de qualidade automatizada, templates de arquitetura reutilizáveis e capacitação avançada, a empresa melhorou rapidamente a confiabilidade dos dados e a eficiência operacional.
Resultados
- Time to Market: Desenvolvimento de novos pipelines de dados 50–60% mais rápido, melhorando o acesso à informação para os tomadores de decisão.
- Tempo de funcionamento de 99,9% – Garantia de acesso ininterrupto aos dados financeiros.
- Redução de Custos de 20–35% – Otimização da alocação de recursos no Databricks e dos gastos em nuvem, resultando em uma economia anual de US$ 1 milhão.
- Governança de Dados em Nível Enterprise – Reforço da conformidade e segurança com o uso do Unity Catalog.
- Detecção de Riscos e Fraudes com IA – Implementação de análises preditivas para mitigar exposições financeiras.
Por que a Indicium
A profunda expertise da Indicium em transformação de dados financeiros com Databricks, aliada a um modelo de engajamento flexível e soluções com IA integrada, posicionou a empresa como parceira de confiança. Ao aplicar o Framework IndiMesh, a Indicium entregou garantia estruturada de qualidade dos dados, frameworks de conformidade regulatória e processos de validação com inteligência artificial, garantindo que a empresa maximizasse seu investimento na plataforma Databricks.
Com o Databricks totalmente otimizado para análises financeiras, tomada de decisão em tempo real e mitigação de riscos com IA, a empresa passou a operar com mais velocidade, eficiência e controle de custos, garantindo competitividade de longo prazo nos segmentos de gestão de patrimônio e ativos.