HISTÓRIAS DE SUCESSO DE CLIENTES DE DADOS E IA
O poder da otimização do Databricks para serviços financeiros
CLIENTE: LÍDER GLOBAL EM PAGAMENTOS SOLUÇÃO: MIGRAÇÃO DE DADOS/OTIMIZAÇÃO DA PLATAFORMA DE DADOS PARCEIROS: DATABRICKS/dbt LABS
Com o Indicium, um líder global em pagamentos obteve um processamento de dados 56% mais rápido na Databricks
Uma líder global em serviços de pagamento fez uma parceria com a Indicium para criar uma solução abrangente e de longo prazo para simplificar o gerenciamento de dados, melhorar a supervisão operacional e consolidar os dados em um sistema unificado para os usuários corporativos. A Indicium acelerou a migração para o dbt e o Databricks com uma abordagem estruturada, porém flexível, que garantiu uma execução rápida, ganhos imediatos de desempenho e uma base de dados escalável.
do Pipeline
capacitados para maximizar
o potencial do Databricks
com aumento de 2X
no volume de dados
Desafios: Dados fragmentados, altos custos e limitações de escalabilidade
A infraestrutura híbrida da empresa e as fontes de dados fragmentadas geravam inconsistências, processamento ineficiente e falhas de governança. A organização precisava de uma base de dados escalável e de alta performance — capaz de reduzir custos, acelerar análises e eliminar fricções nas operações de dados. Eles escolheram a Indicium para liderar a migração para um modern data stack, pela nossa expertise profunda tanto em requisitos técnicos quanto de negócio.
Uma transição perfeita para os bancos de dados para um tempo de retorno mais rápido
A Indicium projetou e executou uma migração abrangente para o Databricks e o dbt, garantindo uma transição tranquila com o mínimo de interrupção. A nova arquitetura permitiu automação, eficiência e governança em escala. Como fizemos isso:
- Suporte estruturado - Melhoria da governança com controle de versão, testes automatizados, guardrails, CI/CD e marcação. Essa mudança estabilizou, documentou, monitorou e otimizou os pipelines de dados para reduzir os custos de processamento.
- Repositório centralizado - acesso simplificado aos dados para aumentar a visibilidade dos fluxos de dados e das regras de negócios e garantir a rastreabilidade total das alterações de código. Essas melhorias não só reduziram os tíquetes de suporte e a sobrecarga de manutenção, como também estabeleceram uma base de dados dimensionável e eficiente.
- Treinamento - Para garantir a sustentabilidade de longo prazo, treinamos mais de 40 profissionais na nova arquitetura para capacitá-los a apoiar as melhorias contínuas.
Resultados: ROI imediato e escalabilidade de longo prazo
O projeto proporcionou uma economia substancial de custos, aumentou a velocidade de processamento de dados e capacitou o cliente a lidar com o crescimento exponencial de dados.
Além da otimização dos custos e do desempenho, essas melhorias posicionaram a empresa para aproveitar os dados como um ativo estratégico. Os resultados a seguir destacam o impacto mensurável nos negócios:
- Infraestrutura dimensionada para suportar um aumento de 2x no volume de dados devido à crescente demanda comercial por tomada de decisões com base em dados.
- Processamento de dados aprimorado: Obteve uma redução de 56% no tempo de processamento, acelerando significativamente a geração de relatórios críticos e permitindo a tomada de decisões mais rápidas e bem informadas.
- Aumento da confiabilidade do pipeline: Melhorou a taxa de sucesso do pipeline de ~70% para 95%, garantindo um processamento de dados mais estável e confiável.
- Detecção proativa de problemas: Implementou mais de 2,5 mil testes automatizados, permitindo a identificação antecipada de possíveis problemas e minimizando as interrupções.
- A maior confiabilidade do sistema reduziu as solicitações de suporte e a sobrecarga de manutenção, permitindo a alocação de recursos para áreas de maior impacto.
Por que Indicium + Databricks:
Dimensionamento além da implementação
A profunda experiência da Indicium em migração e transformação de dados de serviços financeiros com Databricks a posicionou como a parceira ideal para a empresa. Ao utilizar o framework IndiMesh, fornecemos um modelo de engajamento flexível que permitiu uma execução rápida. A migração garantiu um ciclo de vida de desenvolvimento suave e de alta qualidade que reduziu a sobrecarga de manutenção e estabeleceu uma base sólida para o crescimento futuro e a eficiência operacional.
O maior desafio do cliente era desenvolver uma solução que pudesse ser dimensionada de forma eficiente e suportar suas necessidades comerciais crescentes. A abordagem integrada da Indicium ajudou a alinhar as equipes de front-end e back-end, otimizando os processos técnicos e analíticos. Isso resolveu necessidades técnicas imediatas e também promoveu uma cultura orientada por dados. Com as ferramentas e o conhecimento certos, a organização ganhou a capacidade de sustentar a inovação contínua e o sucesso a longo prazo.