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O mercado de ferramentas e tecnologias de gestão de dados é bastante maduro. Afinal, a maioria das empresas já utiliza dados de forma intensiva há anos para otimizar operações e apoiar a tomada de decisões, e muitas delas já contam com ferramentas de gestão de dados consolidadas em seus ambientes.
Mas isso não significa que pouca coisa esteja acontecendo no universo das tecnologias de gestão de dados. Pelo contrário, há muitas mudanças em andamento. E embora ninguém (nem mesmo os melhores modelos de IA) consiga prever o futuro com total precisão, é bastante seguro afirmar que veremos transformações importantes no ecossistema de ferramentas de gestão de dados.
Para isso, aqui está minha opinião sobre o que esperar das ferramentas e tecnologias de gerenciamento de dados em 2025.
1. As ferramentas de dados se alinharão melhor às diversas necessidades de negócios
Quando as empresas começaram a implantar ferramentas de gerenciamento de dados, seu principal objetivo era, em geral, centralizar e ordenar as grandes quantidades de dados que possuíam, mas que estavam tendo dificuldades para gerenciar. Elas queriam poder rastrear seus dados a partir de um hub central, e é por isso que os data lakes e data warehouses entraram em cena.
Porém, agora que muitas organizações conseguiram domar esse caos, elas estão recorrendo a ferramentas de gerenciamento de dados para um propósito diferente e mais sofisticado. Elas querem dar a cada unidade da empresa acesso aos dados de que precisa, nos termos que precisa.
Isso requer uma abordagem mais complexa e descentralizada para o gerenciamento de dados - uma abordagem impulsionada por ferramentas como data meshes e data marts. Os repositórios centrais de dados não desaparecerão, mas serão cada vez mais acompanhados por ferramentas e plataformas de dados que alinham melhor os dados às diversas necessidades comerciais.
2. Maior foco na transformação de dados
Na mesma linha, as empresas com infraestruturas de dados estabelecidas esperam cada vez mais que suas infraestruturas façam mais do que apenas armazenar dados e disponibilizá-los para análise e geração de relatórios. Elas também querem ser capazes de transformar os dados, o que significa reestruturá-los, limpá-los, validá-los ou processá-los de forma a melhorar sua qualidade e aumentar seu valor.
Por esse motivo, espera-se que as ferramentas de gerenciamento de dados ofereçam recursos de transformação de dados mais complexos em 2025 e nos anos seguintes. Já estamos vendo isso em fornecedores como dbte essa tendência também se estenderá a outros no próximo ano.
3. Uma abordagem prática da qualidade dos dados
"Qualidade de dados" é uma palavra da moda há muito tempo. A maioria das empresas com estratégias maduras de gerenciamento de dados entende a importância de garantir que os dados usados para análise ou para alimentar aplicativos e serviços de IA sejam de alta qualidade. Você não precisa de um Ph.D. em ciência de dados para entender o conceito "garbage in, garbage out".
Dito isso, as abordagens tradicionais à qualidade dos dados têm se concentrado principalmente na implementação de políticas de governança, não na automação de políticas de qualidade dos dados. As empresas estabeleceram regras sobre os padrões de qualidade de dados que esperam que os engenheiros cumpram, mas deixaram para os engenheiros a tarefa de descobrir como aplicar esses padrões.
No entanto, estou começando a ver esse cenário mudar à medida que as ferramentas de gestão de dados se tornam mais eficientes na aplicação de regras de qualidade de dados. Isso se deve, em parte, às capacidades de transformação de dados que mencionei anteriormente, já que melhorar a qualidade dos dados costuma ser um dos objetivos da transformação. Mas também reflete uma conscientização crescente de que automatizar a gestão de dados, incluindo os processos de garantia de qualidade, é essencial para extrair o máximo valor dessas ferramentas.
4. Consolidação de ferramentas de gerenciamento de dados
Tradicionalmente, as empresas têm usado ferramentas diferentes para cada etapa do processo de gerenciamento de dados. Elas usavam uma solução para armazenar dados, outra para prepará-los, outra para analisá-los e assim por diante. Em outras palavras, elas adotavam uma abordagem de "ponto" em vez de uma abordagem de "plataforma".
Mas agora estamos vendo um foco maior na consolidação. As empresas estão valorizando cada vez mais as plataformas de gerenciamento de dados que oferecem todos os recursos de que precisam sem exigir a compra e o gerenciamento de ferramentas diferentes.
Dito isso, é essencial lembrar que a flexibilidade e a modularidade sempre serão componentes importantes de uma abordagem moderna ao gerenciamento de dados. As organizações podem apreciar a simplicidade das plataformas consolidadas de gerenciamento de dados, mas ainda esperam poder implementar as ferramentas de sua escolha quando necessário e resistirão a ficar presas a uma plataforma ou ecossistema de um único fornecedor.
5. Uma abordagem de gerenciamento de dados compatível com várias nuvens
Já se foi o tempo em que a empresa típica usava apenas uma nuvem ou outra plataforma de TI. Atualmente, empresas de porte significativo dependem quase inevitavelmente de várias nuvens, principalmente porque diferentes unidades da empresa podem preferir soluções diferentes ou encontrar mais valor em uma nuvem do que em outra.
Por esse motivo, as ferramentas de gerenciamento de dados precisarão cada vez mais ser compatíveis com uma abordagem multinuvem. As soluções que funcionam apenas com AWS ou apenas com GCP, por exemplo, terão dificuldades para se manterem competitivas em 2025, à medida que as empresas buscarem mais flexibilidade.
Conclusão: Um ano de soluções de última geração
Em resumo, espere que 2025 seja o ano em que as ferramentas e tecnologias de gerenciamento de dados evoluam para soluções de "próxima geração", marcadas por recursos avançados em áreas como transformação de dados e garantia de qualidade de dados. Espere também que a ferramenta ou plataforma típica seja mais hábil em se alinhar às diversas necessidades comerciais e seja independente de nuvem e fornecedor.
Nenhuma dessas tendências é radicalmente nova; já existem soluções que oferecem os recursos que descrevi acima. Mas em 2025, elas começarão a se tornar a norma, não a exceção.
Por esse motivo, as ferramentas de gerenciamento de dados precisarão cada vez mais ser compatíveis com uma abordagem multinuvem. As soluções que funcionam apenas com AWS ou apenas com GCP, por exemplo, terão dificuldades para se manterem competitivas em 2025, à medida que as empresas buscarem mais flexibilidade.
Este artigo foi publicado originalmente no CDO Trends em 19 de novembro de 2024, com o título '5 Data Management Tool and Technology Trends To Watch in 2025.'
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