
Como a IndiMesh transforma nossa experiência em fornecimento de dados escalável e orientado por IA
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Escrito por
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CategoriaEstratégia de dados e IA
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Data de publicação9 de junho de 2025
Em meus posts recentes, explorei dois dos tópicos mais importantes que moldam nosso trabalho na Indicium: o papel transformador da IA no setor de serviços e o lançamento do IndiMeshnossa estrutura proprietária de serviços.
Na primeiro post desta série de três partes, apresentei a Inteligência coletivanossa abordagem de treinamento e dimensionamento de talentos com rapidez e sem sacrificar a qualidade. Na segunda postagemconcentrei-me em Controle rigoroso da qualidadeos processos operacionais e os mecanismos de governança que nos ajudam a oferecer resultados consistentes, mesmo quando ampliamos o número de clientes e regiões geográficas.
Agora, neste capítulo final, quero falar sobre como tornar esse crescimento sustentável por meio de nosso terceiro pilar: Expertise comprovada.
Criação de um negócio de serviços escalável
Quando começamos a Indicium, um desafio recorrente dos VCs, PEs e de nossos clientes era o seguinte:
Como uma empresa de serviços pode escalar rapidamente sem perder velocidade ou qualidade?
Nossa primeira resposta foi adotar o Pilha de dados modernaantes mesmo que ela tivesse um nome. Combinamos isso com programas de treinamento de classe mundial e disciplina de processos para formar os dois primeiros pilares da IndiMesh. Isso nos permitiu escalar globalmente e construir uma reputação de confiabilidade.
Mas, à medida que passamos a trabalhar em ambientes de clientes maiores e mais complexos, percebemos que algo estava faltando.
Precisávamos de uma maneira melhor de capturar o que já havíamos aprendidoconvertê-lo em ativos e compartilhá-lo com toda a empresa. Isso nos levou ao terceiro e último pilar: Expertise comprovada.
Codificação do conhecimento em escala
Enquanto o treinamento e os processos construíam a base, Experiência comprovada é a forma como elevamos nossa entrega - ajudando as equipes a se moverem mais rapidamente, construírem melhor e se concentrarem no que é mais importante.
Para tornar isso realidade, lançamos uma equipe dedicada de equipe de P&D em 2021. Sua missão:
- Analisar o que está acontecendo em todas as equipes de entrega
- Identificar desafios, tecnologias e soluções repetíveis
- Criar modelos, aceleradores, estruturas e manuais de negócios
- Permita que as equipes evitem reinventar a roda e forneçam resultados melhores e mais rápidos
Em essência, eles operam como uma equipe de inteligência multifuncionalque está constantemente selecionando e aprimorando uma biblioteca cada vez maior de ativos reutilizáveis que afetam todas as partes da nossa operação de entrega.
Experiência comprovada em ação
Vou lhe dar alguns exemplos concretos.
Implementação acelerada da plataforma de dados
Recentemente, um cliente global nos solicitou a criação de uma plataforma de dados moderna. Os requisitos estavam estreitamente alinhados com nossa arquitetura recomendada, que já havíamos codificado como modelo por meio de nossa equipe de P&D. ambientes.
O que normalmente leva 6 meses para uma equipe de 3 pessoas, nós entregamos em apenas 4 semanas. Como? Uma combinação de:
- Modelos pré-criados
- Aceleradores técnicos
- Experiência profunda e repetível
Isso nos permitiu pular a configuração básica e ir direto para o valor - dando ao cliente quase 5 meses extras para se concentrar nos resultados comerciais.
MLops feito corretamente
Depois de fornecer centenas de modelos de ML e IA em vários setores, criamos um modelo padrão de MLops para otimizar o desenvolvimento e a produção.
O resultado: implantação mais rápida do modelo, maior qualidade, melhor governança - e mais tempo para se concentrar no impacto nos negócios, e não no encanamento.
Migração em escala orientada por IA
Um de nossos exemplos recentes mais empolgantes: fomos confrontados com um projeto que envolvia a migração de milhares de pipelines. A abordagem tradicional? Cerca de 45 horas por pipeline.
Usando uma nova ferramenta e metodologia de migração baseada em IA desenvolvida internamente, reduzimos esse tempo para menos de 6 horas por pipeline - um aumento de 7x na velocidade. Isso não é apenas eficiência; é vantagem competitiva.
Agentes: A próxima evolução do IndiMesh
À medida que integramos a IA em toda a nossa estruturaestamos agora introduzindo agentes de IA para aumentar ainda mais a velocidade e a qualidade da entrega.
Esses agentes estão sendo incorporados aos nossos procedimentos operacionais padrão, treinados em nossos manuais comprovados e disponíveis em todas as equipes. Essa atualização amplia todos os pilares do IndiMesh:
- Treinamento: Integração e capacitação aprimoradas por IA
- Controle de qualidade: Validação e supervisão automatizadas
- Experiência comprovada: Agentes com base no contexto histórico e nas práticas recomendadas
Também desenvolvemos Almeidinhaum agente interno treinado com o conhecimento operacional da Indicium, dando às nossas equipes acesso em tempo real à experiência de toda a empresa.
Reflexões finais: Conectando os pontos
A IA e o IndiMesh estão profundamente interconectados. Nossa Experiência comprovada não apenas desbloqueou a excelência repetível, mas também abriu o caminho para incorporarmos a IA em todas as camadas de nossa estrutura.
A IA amplia tudo o que fazemos - treinamento, processo, qualidade e velocidade de entrega. Ela não é mais um complemento; é uma parte integrante do IndiMeshe um dos principais impulsionadores de como a Indicium continuará liderando o setor de serviços de dados no futuro.
Sobre a Indicium
A Indicium é líder global em serviços de dados e inteligência artificial, criada para ajudar empresas a resolver o que importa agora e se preparar para o que vem depois. Com um investimento de 40 milhões de dólares e um time com mais de 400 profissionais certificados, entregamos soluções ponta a ponta ao longo de todo o ciclo de vida dos dados. Nosso framework proprietário, o IndiMesh, impulsionado por inteligência artificial, orienta cada entrega com inteligência coletiva, expertise comprovada e controle de qualidade rigoroso. Líderes de mercado como PepsiCo e Bayer confiam na Indicium para transformar desafios complexos de dados em resultados duradouros.

Matheus Dellagnelo
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