5 práticas fundamentais para uma organização orientada por dados
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Uma coisa é afirmar ser uma organização orientada por dados — como quase um quarto das empresas diz ser atualmente. Outra, bem diferente, é desenvolver os recursos técnicos e culturais que realmente viabilizam a tomada de decisões baseada em dados.
De fato, a simples coleta ou análise de dados não significa necessariamente que sua empresa seja data-driven. Você precisa ir além se realmente quiser integrar a tomada de decisões baseada em dados em todos os elementos da sua empresa.
Para provar esse ponto, permita-me explicar o que realmente significa ser uma organização data-driven e quais práticas as empresas devem implementar para merecer esse distintivo.
Definir o que significa ser data-driven
A maioria das pessoas define organizações orientadas por dados como qualquer empresa que toma decisões por meio da análise de dados. Eu prefiro uma definição alternativa. Para mim, uma organização orientada por dados é aquela que não toma decisões com base em palpites, suposições, sentimentos ou intuição. Em vez disso, ela se baseia em dados coletados de fontes diferentes, que são analisados para tomar decisões informadas.
Acredito que essa definição capta com mais precisão o verdadeiro significado de ser data-driven, pois enfatiza a importância de incorporar dados e análises em todos os principais processos de tomada de decisão, em todas as facetas de uma empresa. O simples fato de coletar alguns dados e usá-los para tomar algumas decisões não é suficiente para se considerar orientado por dados. Em vez disso, a tomada de decisões orientada por dados precisa ser uma prática sistemática que se estenda a todas as partes da empresa.
Desenvolva estes 5 recursos para se tornar data-driven
Como você realmente estende a tomada de decisões baseada em dados para toda a empresa? A resposta depende da implementação de cada um dos cinco recursos a seguir:
1. Colete todos os dados relevantes
Para começar, ser data-driven significa ter a capacidade de coletar todos os dados relevantes de todas as fontes. Isso é importante porque, para tomar as melhores decisões, muitas vezes é necessário procurar padrões em conjuntos de dados diferentes.
Por exemplo, se você quiser entender como aumentar a receita, talvez queira analisar os dados de vendas, os dados do cliente e os dados financeiros ao mesmo tempo. Se você analisar esses conjuntos de dados separadamente, perderá correlações importantes e se privará de recursos ideais para a tomada de decisões.
2. Integrar os dados sem problemas
A coleta de dados de fontes diferentes é apenas a primeira etapa para ser orientado por dados. As empresas também devem ser capazes de integrar todos os seus dados. Integração significa mesclar dados de diversas origens em um único local.
A integração é importante porque facilita a análise holística. Quando você integra os dados, pode identificar com mais facilidade as tendências que ocorrem em fontes de dados diferentes. Isso é mais difícil de fazer se você tiver que analisar cada fonte de dados separadamente devido à sua incapacidade de integração.
3. Transformar dados para usabilidade
Às vezes, alguns ou todos os dados que você deseja analisar são originados em um formato difícil de trabalhar. Por exemplo, eles podem estar armazenados em um banco de dados que não é suportado por suas ferramentas de análise ou você pode ter vários conjuntos de dados estruturados de maneiras diferentes, o que torna difícil compará-los com eficiência.
A transformação de dados, ou o processo de alterar os dados de uma forma para outra, resolve esses desafios. Quando você pode transformar prontamente os dados conforme necessário, é possível analisá-los com mais eficiência e tomar decisões informadas com base neles.
4. Analisar dados em tempo real
A análise periódica dos dados é melhor do que não analisá-los. Mas isso não é suficiente para permitir uma organização realmente orientada por dados.
Para chegar a esse ponto, você precisa ser capaz de transmitir dados e analisá-los em tempo real. Isso permite que você identifique e reaja aos insights mais recentes disponíveis em seus dados. Se você tomar decisões com base em relatórios gerados há uma semana, um mês ou um ano, poderá estar perdendo informações importantes.
5. Aplicar a governança e a segurança dos dados
Quando você coleta, integra, transforma e analisa grandes quantidades de dados em tempo real, é fundamental garantir que os dados permaneçam seguros. Você precisa garantir que as pessoas certas tenham acesso aos dados certos e que as pessoas erradas não consigam visualizar dados que não deveriam estar acessíveis a elas.
É aí que entram a governança e a segurança dos dados. Esses processos permitem que as empresas estabeleçam controles sobre como os dados são gerenciados e tornados acessíveis a diferentes usuários e grupos.
Embora seja tecnicamente possível tomar decisões orientadas por dados sem controles adequados de governança e segurança, isso pode comprometer a segurança e a confiabilidade dos dados. Já com uma governança sólida e controles eficazes, é possível usar os dados para tomar decisões assertivas sem gerar riscos desnecessários para o negócio.
Use modern data stack para dimensionar esses recursos
Se a implementação de processos como os que acabei de descrever parece difícil, a boa notícia é que é muito mais fácil do que era antes. Graças ao modern data stack - ou seja, os conjuntos de ferramentas que as organizações usam para coletar, integrar, transformar, analisar e governar os dados -, estabelecer as práticas que impulsionam as decisões orientadas por dados em toda a empresa não precisa ser um grande desafio. Você não precisa mais ser uma empresa como a Amazon, capaz de criar suas próprias soluções de dados sob medida desde o início, para colocar em prática a visão data-driven.
Isso não quer dizer que ser orientado por dados seja tão fácil quanto ativar algumas ferramentas, é claro. Você ainda precisa implantar uma pilha de dados personalizada para a sua empresa e garantir que ela seja capaz de ser dimensionada para suportar o volume cada vez maior de dados que chegam à organização típica. Mas fazer essas coisas está ao alcance da maioria das empresas atualmente.
E essa é uma ótima notícia, pois significa que, com uma pequena ajuda da pilha de dados moderna, toda organização pode se tornar uma organização orientada por dados realmente digna desse título. Em vez de apenas falar sobre dados e análises, ou usá-los esporadicamente, elas podem transformar os processos orientados por dados na base de todas as suas operações.
Este artigo foi publicado originalmente no ITProToday em 2 de maio de 2024, com o título 'What Being a Data-Driven Organization Really Means.'
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